计算机中的边缘算法主要是依靠梯度差来计算，常见的有sobel算子，lapacian算子等，在实现方法上都大同小异，OpenCV中对这类函数都有封装，使用起来很方便： 1.Sobel算子的边缘检测 我们先找一张灰度图像，这里用一张照片，取在HSV色域的V通道： sobel算子有两个方向： 分别用来检测 ...
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2016-10-07 20:34:35
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参考：http://www.cnblogs.com/ronny/p/4001910.html sobel是梯度算子，检测水平梯度和竖直梯度。 canny是先高斯滤波去掉噪声，再用sobel算子检测水平和垂直梯度，再用 非极大值抑制去掉非极大值点，最后加上一个滞后阈值化：小于某个值是不是边缘， 大于某 ...
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2016-09-26 21:43:17
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纯粹阅读，请移步OpenCV使用Sobel滤波器实现图像边缘检测效果图源码KqwOpenCVFeaturesDemoSobel滤波器也叫Sobel算子，与Canny边缘检测一样，需要计算像素的灰度梯度，只不过是换用另一种方式。使用Sobel算子计算边缘的步骤
将图像转为灰度图像// 原图置灰
Imgproc.cvtColor(src, grayMat, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY)...
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2016-08-19 19:17:26
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理解数字图像处理中的卷积 彻底理解数字图像处理中的卷积-以Sobel算子为例 作者:FreeBlues 修订记录 2016.08.04 初稿完成 2016.08.04 初稿完成 概述 卷积在信号处理领域有极其广泛的应用, 也有严格的物理和数学定义. 本文只讨论卷积在数字图像处理中的应用. 在数字图像 ...
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2016-08-07 23:00:24
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最后来看看canny算子，这个是被成为最好的算子，因为过程多，有准测，后面会列出来，也是边缘检测的最后一个，所以这里作为结尾，来看看各个边缘检测的效果。
边缘检测结果比较
Roberts算子检测方法对具有陡峭的低噪声的图像处理效果较好，但是利用roberts算子提取边缘的结果是边缘比较粗，因此边缘的定位不是很准确。
Sobel算子检测方法对灰度渐变和噪声较多的图像处理效果较好，sobel...
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2016-08-03 13:44:07
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一、原理：
首先介绍背景知识：
1)边缘：灰度或结构等信息的突变处，边缘是一个区域的结束，也是另一个区域的开始，利用该特征可以分割图像。
2)边缘点：图像中具有坐标[x，y]，且处在强度显著变化的位置上的点。
3)边缘段：对应于边缘点坐标[x，y]及其方位 ，边缘的方位可能是梯度角。
索贝尔算子（Sobeloperator）主要用作边缘...
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2016-07-15 21:45:55
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图像边缘检测算法 （1）Robert算子边缘检测 （2）Sobel算子边缘检测 （3）Prewitt算子边缘检测 （4）LOG算子边缘检测 （5）Canny边缘检测 Matlab的实现。 其实还只是掉包侠，一点算法没有写 争取有空用openCV写一遍 ...
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2016-07-10 23:20:36
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总结原博文中的一些边缘检测算子和滤波器。（Canny算子, Sobel算子, Laplace算子以及Scharr滤波器） 首先，一般的边缘检测包括三个步骤： 1）滤波：边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数，但导数通常对噪声很敏感，因此必须采用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能。常见 ...
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2016-06-23 18:31:07
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又快过去一个月了，最近很少写东西，准备把无双大神的sobel边缘检测用到自己的DE2-115里面，有句话说，前人栽树后人乘凉，谁叫我这么笨，只能用别人的东西，效果还算明显，对我来说拿那个东西参加个比赛应该不成问题，最主要我把sobel 算子改成多个方向了，其实也是避免和别人一样，再说sobel算子每 ...
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2016-04-27 12:21:14
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图像边缘分析
一阶微分算子
一梯度算子
二Robert算子
三Sobel算子
四Prewitt算子
二阶微分算子
高斯滤波和边缘检测
一高斯函数
二LOG算子
三Canny算子
频域高通滤波图像边缘分析边缘定义为图像中亮度突变的区域，分为：细线型边缘、突变型边缘和渐变型边缘
1）突变型边缘位于图像中具有不同灰度值的相邻区域之间，对应于一阶导数的极值和二阶导数的过零点
2）细线型边缘对应于灰度变化...
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2016-04-22 19:27:39
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