EasyPR--一个开源的中文车牌识别系统EasyPR--中文开源车牌识别系统 开发详解（1）EasyPR--开发详解（2）车牌定位EasyPR--开发详解（3）高斯模糊、灰度化和Sobel算子EasyPR--开发详解（4）形态学操作、尺寸验证、旋转等操作EasyPR--开发详解（6）SVM开发详解
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2015-04-10 13:28:07
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这里增加了对边缘像素的补齐。sobel梯度分割抗噪性好，但是无法做到自动阈值，是其一大遗憾，matlab却解决的很好。
//默认对8位位图进行处理
void Sobel(unsigned char *pIn, int width, int height, unsigned char *pOut)
{
//每行像素所占字节数，输出图像与输入图像相同
int lineByte=(wid...
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2015-04-08 13:16:11
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在一幅图像中，边缘往往包含着重要的视觉信息，因为它们描绘出图像元素的轮廓。这里主要讨论使用Canny算子检测图像轮廓，并与sobel算子和拉普拉斯变换进行边缘检测结果进行比较。其中主要使用了了对梯度大小进行阈值化以得到二值的边缘图像的方法。...
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2015-02-28 16:35:17
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Sobel，Scharr，Prewitt算子性能比较...
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2015-02-11 20:43:39
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图像边缘增强，Robert算子，Sobel算子...
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2015-02-01 16:10:31
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对于一幅图像，假设图像为全白，但是中间有一条黑色的垂直的直线。那么直线所在的位置有何特征呢？
稍微想想便可以知道，在直线的左边为全白，那么从图像最左边至中间黑色的直线，其像素点的灰度变化率始终是为0的。同理，直线右边也是这种情况。但是，在黑色直线旁边的点，其会度变化率则不为0。如果把黑色直线看成是图像左右两边的分界线，那么只要知道灰度变化率不为0 的点，就可以找到这个边界的准确位置...
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2015-01-13 16:04:56
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看了“计算机的潜意识”的博文车牌识别，甚是感兴趣，凭自己的印象总结一下。名词：高斯模糊：起到滤镜作用？openCV里有算法。灰度变换：opencv里许多算法支持灰度图。二值变换：变灰度图像为简单0和图像。边缘检测：sobel算子、拉普拉斯算子，openCV里都有相应算法。图像的形态：腐蚀、膨胀、开包...
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2015-01-13 01:23:11
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在笔记十四中，我们使用了Sobel算子对图像进行边缘检测，理论依据是像素变化最快的地方最有可能是边缘处，所以使用sobel算子对图像做微分，得到的结果图像当中灰度较大的区域，即为边缘处。在这里，我们使用Laplace算子来做边缘检测，也是类似的道理，只不过换成了二阶微分，在一阶微分的极大值的地方，二...
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2014-12-05 19:14:47
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