PLDA算法解释 概念理解 在声纹识别领域中，我们假设训练数据语音由I个说话人的语音组成，其中每个说话人有J段自己不同的语音。那么，我们定义第i个说话人的第j条语音为Xij。然后，根据因子分析，我们定义Xij的生成模型为： 这个模型可以看成两个部分：等号右边前两项只跟说话人有关而跟说话人的具体某一条 ...
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2016-08-08 21:02:56
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我们知道主成分分析是一种降维方法，但是其本质上只是一种矩阵变换的过程，提取出来的主成分并不都具有实际含义，而这种含义往往是我们所需要的，接下来的因子分析可以解决这个问题因子分析可以看做是主成分分析的推广，而主成分分析也可以看做是因子分析中提取因子的一种方法，二者很多时候非常相像，但是也有一些不同，二 ...
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2016-07-10 23:28:10
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之前的单因素方差分析和多因素方差分析，都在针对一个因变量，而实际工作中，经常会碰到多个因变量的情况，如果单纯的将其拆分为多个单因变量的做法不妥，需要使用多元方差分析或因子分析 多元方差分析与一元方差分析本质区别是：一元方差分析是组间均方与组内均方进行比较，而多元方差分析时组间方差协方差矩阵与组内方差 ...
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2016-06-08 00:01:16
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经常会碰到PCA分析和因子分析，但是总是不恨了解内部原理以及区别所在，现整理相关知识如下： 先参考以下网址的说明，（http://www.tuicool.com/articles/iqeU7b6），主成分分析（PCA）是一种数据降维技巧，它能将大量相关变量转化为一组很少的不相关变量，这些无关变量称为 ...
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2016-04-28 21:20:53
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在介绍因子分析时，我们把数据 x∈Rn 建模在 k 维子空间上，k<<n。我们假设每个点 x(i) 是这样生成的：先从 k 维高斯多元高斯分布中采样得到 z(i)，再通过计算 μ+Λz(i) 将 z 映射到 n 维空间，给 μ+Λz(i) 增加协方差噪声 ψ，得到 x(i)。因子分析是基于概率模型， ...
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2016-04-25 09:19:15
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在数据挖掘过程中，高维数据是非常棘手的研究对象。特别是在文本挖掘、图像处理和基因数据分析中，维度过高使很多学习器无法工作或效率降低，所以降维也是数据预处理过程的一项必要任务。降维大致有两大类别，一类是从原始维度中提取新的维度，例如主成分分析或因子分析，再或者是奇异值分解或是多维标度分析。另一类是从原
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2016-03-09 23:55:11
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In my understanding, factor analysis is a method developed to avoid the mass estimation of the variance-covariance matrix when doing Markowitz Allocat...
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2015-11-20 21:43:19
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In my understanding, factor analysis is a method developed to avoid the mass estimation of the variance-covariance matrix when doing Markowitz Allocat...
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2015-11-18 00:41:43
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因子分析 因子分析降维的一种方法，是主成分分析的推广和发展是用于分析隐藏在表面现象背后的因子作用的统计模型。试图用最少的个数的不可测的公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量因子分析的主要用途减少分...
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2015-10-18 18:27:56
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散列表的性能分析平均查找长度（ASL）用来度量散列表查找效率：成功、不成功。成功：查找的元素在散列表里面不成功：查找的元素不在散列表里面主要受三个因素的影响：散列函数是否均匀处理冲突的方法散列表的装填因子分析： 不同冲突处理方法、装填因子对效率的影响。上面的只是反应了一般情况下的理论值。上面的也是反...
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2015-09-01 19:47:02
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