来源:http://www.xuebuyuan.com/2019161.html 颜色特征是在图像检索中应用最为广泛的视觉特征,主要原因在于颜色往往和图像中所包含的物体或场景十分相关。此外,与其他的视觉特征相比,颜色特征对图像本身的尺寸、方向、视角的依赖性较小,从而具有较高的鲁棒性。 颜色特征的特点 ...
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2016-06-08 19:06:18
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源地址:http://grunt1223.iteye.com/blog/828192 一、引言 多媒体识别是信息检索中难度较高且需求日益旺盛的一个问题。以图像为例,按照图像检索中使用的信息区分,图像可以分为两类:基于文本的图像检索和基于内容识别的图像检索(CBIR:Content Based Ima ...
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2016-04-18 17:06:01
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在F盘生成了一个文件名称为“文件夹”的文本文件。 第一步:批处理提取图像的一维颜色直方图,并保存到.xml中的featureHists 第一个參数:图像的路径 第二个參数:保存的.xml #include<iostream> #include<fstream> #include<string> us ...
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2016-04-10 17:43:11
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1.首先,我们用surf算法生成图像库中每幅图的特征点及描述符。
2.再用k-means算法对图像库中的特征点进行训练,生成类心。
3.生成每幅图像的BOF,具体方法为:判断图像的每个特征点与哪个类心最近,最近则放入该类心,最后将生成一列频数表,即初步的无权BOF。
4.通过tf-idf对频数表加上权重,生成最终的bof。(因为每个类心对图像的影响不同。比如超市里条形码中的第一位总是6,它对辨...
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2016-03-26 07:30:19
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【多图、多图】 正好刚刚完成相关必修课的一个课下环节作业,作业题目就是通过实际进行图像搜索,推测百度图像搜索用了什么原理。 在对百度图像检索原理调研的过程中,发现目前百度可能采用的原理有:(1)基于“信息指纹”;(2)基于颜色特征;(3)取阈值分割图像;(4)深度学习;(5)跨媒体检索。下面对各个原
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2016-03-17 12:13:36
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本系统是基于CVPR2015的论文《Deep Learning of Binary Hash Codes for Fast Image Retrieval》实现的海量数据下的基于内容图片检索系统,250w图片下,对于给定图片,检索top 1000相似时间约为1s,其基本背景和原理会在下文提到。...
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2016-03-16 12:32:32
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下面的这份哈希算法小结来源于本周的周报,原本并没有打算要贴出来的,不过,考虑到这些资源属于关注利用哈希算法进行大规模图像搜索的各位看官应该很有用,所以好东西本小子就不私藏了。本资源汇总最主要的收录原则是原作者主页上是否提供了源代码,为了每种方法的资料尽可能完整,本小子会尽可能的除提供源码下载地址外,...
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2016-01-25 22:49:41
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一、背景介绍 皮肤检测在人脸识别与跟踪、手势识别、图像检索与分类等诸多计算机应用领域都有着广泛的应用。上述研究课题都必须解决一个基础问题,那就是将图像精确的划分为皮肤和背景两种区域,划分的精确与否直接影响着后续工作的精度与性能,因此皮肤检测已经逐渐成为以上任务的先行步骤和技术基础。 皮肤检测的相.....
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2015-08-08 16:11:26
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图像检索的本质是对图像特征的提取与基于特征的匹配技术,图像的特征包括图像的文本特征、视觉特征,所谓图像的文本特征是指与图像相关的文本信息,比如图像的名称、对图像的注解文字等,而目前比较成熟应用于网络环境下的图像检索系统比如Google、百度等均属于这类。图像的视觉特征是指图像本身所拥有的视觉信息,又可以进一步分为通用的视觉特征和领域特征,如颜色、纹理、形状等属于图像通用特征,而光谱特征则属于地理科...
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2015-08-05 18:25:48
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