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搜索关键字:大数据时代    ( 837个结果
如何借助大数据来改造学习过程
从大的层面来看,在大数据时代背景下,无论是从学习渠道的角度来看,还是从学习方式的角度来看,都会有一定的变化,这些变化会使不同的学习者获得不同的学习经验,所获得的知识也会有所不同。在大数据时代,如果能充分利用大数据技术,学习者在获得有价值信息的能力上会有明显的提高,同时也会在一定程度上促进学习者将知识转化为自己的认知能力。  对于普通人来说,在大数据时代要想改造自身的学习,可以从以下几个方面入手
分类:其他好文   时间:2020-05-19 14:22:41    阅读次数:59
流批一体机器学习算法平台
随着大数据时代的到来和人工智能的崛起,机器学习所能处理的场景更加广泛和多样。构建的模型需要对批量数据进行处理,为了达到实时性的要求还需要直接对流式数据进行实时预测,还要具备将模型应用在企业应用和微服务上能力。为了取得更好的业务效果,算法工程师们需要尝试更多更复杂的模型,需要处理更大的数据集,使用分布式集群已经成为常态;为了及时对市场的变化进行反应,越来越多的业务选用在线学习方式直接处理流式数据、实时更新模型,提高业务效果。
分类:编程语言   时间:2020-05-18 18:40:02    阅读次数:129
企业数字化转型的重要性
在这个信息化的时代,随着各种互联网技术的发展,企业数字化转型已经尤为重要。数字革命在全世界展开,数字化转型已经不是选择,而是唯一出路,企业只有数字化转型,尽快地跟上时代的潮流,才能在在各种企业的竞争中脱颖而出,成为行业的佼佼者。企业数字化转型是什么?十几年前,企业借助技术解决的是分工与管理效率的问题,单纯的提高员工的工作效率就可以,而现在的大数据时代,企业需要将数据上升到企业整体发展和转型的新动能
分类:其他好文   时间:2020-05-13 10:06:14    阅读次数:2187
数据分析第一站!
数据分析在现在大数据时代里,已经成为了不可或缺的一部分。以下介绍对《世界计算机科学技术专业排名前五的大学在顶尖期刊论文数》的简单的数据分析 (数据来源:最好大学网) 要先获得数据有两种方式:1.是直接从网站上下载下来,保存为一种文件,对文件进行读取分析,2.是使用爬虫在网络上爬取数据。在这里我使用的 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-07 00:45:39    阅读次数:97
阿里P8架构师谈:MongoDB、Hbase、Redis等NoSQL优劣势、应用场景
NoSQL的四大种类 NoSQL数据库在整个数据库领域的江湖地位已经不言而喻。在大数据时代,虽然RDBMS很优秀,但是面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型,RDBMS渐渐力不从心,无法应对很多数据库处理任务,这时NoSQL凭借易扩展、大数据量和高性能以及灵活的数据模型成功的在数据库领域站稳了脚 ...
分类:数据库   时间:2020-05-06 12:12:17    阅读次数:86
大数据存在的安全隐患该如何防患
随着大数据时代的到来,大数据引起了越来越多的关注。大数据一直是一个抽象的概念,但它无处不在,并一直存储着我们生活的每一点。有人说掌握大数据就控制了命运,这让更多的人想了解甚至学习大数据。随着其使用范围的不断扩大,也存在着安全隐患,因此有必要提高其安全性。那么接下来就让我们聊聊这个话题。  大数据存在的安全隐患有哪些  在大数据环境下,用户总是通过网址搜索记录、手机上网记录、淘宝购物记录等信息来
分类:其他好文   时间:2020-04-28 18:50:40    阅读次数:142
理解网络爬虫
爬虫的定义 我们现在生活在一个数据爆发的时代(大数据时代),日益增长的数据太过繁杂,人们如何能获取有效的知识和数据,这是个问题,所以爬虫应运而起,近几年网络爬虫的需求更加呈现井喷之势,但是由于应聘者的能力低于企业的需求,传统的爬虫有百度、Google、必应等搜索引擎,这类通用的搜索引擎都有自己的核心 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-22 13:06:25    阅读次数:58
人脸识别的人像处理流程是怎样的?
在大数据时代,人工智能的发展正在改变我们的生活,让我们的生活变得更加便捷。比如刷脸进站、刷脸支付、刷脸考勤、高校学习等领域,人脸识别技术逐渐***了我们的生活,人脸识别的公司为我们提供了更加便捷的生活方式,那么人脸识别技术的人像处理流程是怎样的呢?下面捷易科技就来介绍下。人脸识别的处理流程主要由四个成分组成,分别是:采集与检测人脸图像、预处理人脸图像、提取人脸特征图像、匹配与识别人脸头像。1、采集与
分类:其他好文   时间:2020-04-17 18:29:38    阅读次数:371
k均值算法
1). 扑克牌手动演练k均值聚类过程:>30张牌,3类 实验总牌数为30,分三类进行三轮迭代。 第一轮:抽取聚类中心为:3、4、7. 聚类结果为: 第二轮:经过求平均后,重新确定聚类中心为:2、4、10 第三轮:对上类再进行求平均,选定聚类中心为2、5、10 最终聚类中心稳定在2、5、10,以此为小 ...
分类:编程语言   时间:2020-04-16 22:23:33    阅读次数:70
(一)Redis-NoSql是什么、能干嘛,与关系型数据库的区别
大数据时代到来,短视频和大量图片导致数据表非常大,频繁的查询导致传统的关系型数据库难以满足需求,因此非关系型数据库就应运而生。Redis数据库是NoSQL是一种,在分布式数据库的CAP原理中,Redis满足强一致性和高可用性,强一致性就是要保证数据的质量,高可用性即稳定性,本文简单介绍了非关系型数据 ...
分类:数据库   时间:2020-04-14 22:30:34    阅读次数:156
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