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搜索关键字:平衡二叉搜索树    ( 81个结果
Splay(伸展树、分裂树):平衡二叉搜索树中功能最丰富的树
这是我第一篇对高级数据结构的描述,如有不准确的地方还请指出,谢谢~ 调这颗树的代码调的头皮发麻,和线段树根本不是一个难度的。 首先简单地介绍一下这棵平衡BST中的另类 这是一棵没有任何平衡因子的BST,它依靠均摊来达到O(logn)的插入查询和删除复杂度,常数比较大 而且,它的具有其他BST所不具备 ...
分类:其他好文   时间:2018-07-18 00:40:17    阅读次数:205
将有序数组转换为二叉搜索树
问题描述: 将一个按照升序排列的有序数组,转换为一棵高度平衡二叉搜索树。 本题中,一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。 示例: 解题思路: 用数组最中间的的值将数组分为三部分:左半部分、中间值、右半部分; 用中间值构造节点,数组左半部分构造节点的左子树 ...
分类:编程语言   时间:2018-07-14 19:27:09    阅读次数:148
AVL平衡二叉树
一.AVL简介 AVL树的名字来源于它的发明作者G.M. Adelson-Velsky 和 E.M. Landis。AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树(Self-Balancing Binary Search Tree,简称平衡二叉树)。 AVL树又称平衡二叉搜索树,它能保证二叉树高度相对平衡,尽 ...
分类:其他好文   时间:2018-06-17 16:54:30    阅读次数:207
LeetCode(108):将有序数组转换为二叉搜索树
Easy! 题目描述: 将一个按照升序排列的有序数组,转换为一棵高度平衡二叉搜索树。 本题中,一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。 示例: 给定有序数组: [-10,-3,0,5,9], 一个可能的答案是:[0,-3,9,-10,null,5],它可以 ...
分类:编程语言   时间:2018-06-10 15:22:04    阅读次数:177
TREAP
TREAP Treap = Tree + Heap. 树堆,在数据结构中也称Treap,是指有一个 随机附加域 满足堆的性质的二叉搜索树,其结构相当于以随机数据插入的二叉搜索树。其基本操作的期望时间复杂度为O(logn)。相对于其他的平衡二叉搜索树,Treap的特点是实现简单,且能基本实现随机平衡的 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-24 19:59:11    阅读次数:178
【TOJ 5439】数据结构实验:平衡二叉树
描述 判断一棵二叉树是否是平衡二叉树。 平衡二叉搜索树(Self-balancing binary search tree)又被称为AVL树(有别于AVL算法),且具有以下性质:它是一 棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。 二叉树节点定义如下: st ...
分类:其他好文   时间:2018-05-21 14:38:35    阅读次数:183
LeetCode 将有序数组转换为二叉搜索树
题目: 将一个按照升序排列的有序数组,转换为一棵高度平衡二叉搜索树。 此题中,一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。 示例: 思路:采用二分法来创建平衡二叉树,根结点刚好为数组中间的节点,根节点的左子树的根是数组左边部分的中间节点,根节点的右子树是数据右边部 ...
分类:编程语言   时间:2018-04-16 20:39:41    阅读次数:284
108 Convert Sorted Array to Binary Search Tree 将有序数组转换为二叉搜索树
将一个按照升序排列的有序数组,转换为一棵高度平衡二叉搜索树。此题中,一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。示例:给定有序数组: [-10,-3,0,5,9],一种可行答案是:[0,-3,9,-10,null,5],它可以表示成下面这个高度平衡二叉搜索树: 0 ...
分类:编程语言   时间:2018-04-04 23:17:29    阅读次数:243
AVL树 & 重平衡概念
AVL树是有平衡条件的二叉搜索树。这个平衡条件必须容易保持,而且需要保证树的深度是O(logN)。 AVL=BBST 作为二叉搜索树的最后一部分,我们来介绍最为经典的一种平衡二叉搜索树:AVL树。回顾此前的几节,我们首先介绍的是二叉查找树BST。然而我们也能感受到,尽管从同时兼顾高效的静态操作 和动 ...
分类:其他好文   时间:2017-12-24 18:55:45    阅读次数:161
二叉树基本概念
1. 高度:树T所有节点深度的最大值,节点V对应子树高度为该节点的高度,根节点高度为整棵树的高度 2.深度:节点V到根节点R的唯一路径所经过的数目称为V的深度 3.huffman编码:构造出的带权平均深度最小的二叉树为huffman树(权值越大,深度越小) 4.二叉搜索树:任意节点R的左(右)子树中 ...
分类:其他好文   时间:2017-08-09 23:47:04    阅读次数:221
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