查阅资料和学习，大家对神经网络中激活函数的作用主要集中下面这个观点：激活函数作用激活函数是用来加入非线性因素的，解决线性模型所不能解决的问题。下面我分别从这个方面通过例子给出自己的理解~@leephilip@颜沁睿俩位的回答已经非常好了，我举的例子也是来源于他们，在这里加入了自己的思考，更加详细的说了一下~开讲~首先我们有这个需求，就是二分类问题，如我要将下面的三角形和圆形点进行正确的分类，如下图
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2020-11-27 10:50:30
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在Gin的整个实现中，中间件可谓是Gin的精髓。一个个中间件组成一条中间件链，对HTTP Request请求进行拦截处理，实现了代码的解耦和分离，并且中间件之间相互不用感知到，每个中间件只需要处理自己需要处理的事情即可。今天我们就通过这篇文章，详细的介绍Gin中间的使用和原理。 Gin默认中间件 在 ...
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2020-11-21 12:24:54
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需求缘起当发送方用户A发送消息给接收方用户B时，如果用户B在线，之前的文章《微信为啥不丢“在线消息”？》聊过，可以通过应用层的确认，发送方的超时重传，接收方的去重保证业务层面消息的不丢不重。那如果接收方用户B不在线，系统是如何保证消息的可达性的呢？这是本文要讨论的问题。问题：接收方不在线时，消息发送的流程是怎么样的？回答：如上图所述，（1）用户A发送消息给用户B（2）服务器查看用户B的状态为off
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2020-11-19 12:10:08
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案例｜S3、Cassandra、HDFS设计中隐藏的高可用法则Anythingthatcangowrongwillgowrong.会出错的事总会出错。——墨菲定律高可用NoSQL数据库是指服务无中断地持续运行的系统。许多基于网站的业务要求数据服务能够一直不中断。例如，在线购物的数据库需要保证7x24的可用性。为什么需要它们一直运行？假设你的数据库支撑着一个全球化的电子商务网站，那么数分钟的宕机就可
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2020-11-16 13:05:05
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由于Jumpserver 本身不支持Reids高可用部署，采用Redis 哨兵模式实现Redis自身主备节点数据同步以及故障切换，但Jumpserver无法感知Redis主节点的IP切换，因此本文采用Redis 哨兵模式+Keepalived浮动IP的方式实现Redis的高可用，通过Keepalived监控Redis主节点的故障IP切换，实现浮动IP始终跟随Redis集群主节点，Jumpserver只用连接浮动IP即可始终连接Redis集群主节点。
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2020-11-12 14:30:03
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一、背景介绍同一个公司可能有多个办公地点，不同的办公地点之间通信往往是向运营商购买***服务，而***服务也可以分为二层与三层，区别是：二层***服务，可以将运营商看成一个透明的，站点两端在同一网段，彼此间不感知中间的运营商网络三层***服务，可以将运营商网络看成是一格路由器，站点两端的地址是不同网段，本文介绍的mpls***就属于三层***服务二、网络拓扑本次实验网络拓扑如下图所示：黄色区域表示
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2020-11-12 14:26:02
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WSL2 是 WSL 1 的升级版，带来的主要优势： 提高文件系统性能 支持完全的系统调用兼容性 WSL2 使用了 hyper-v 虚拟化技术，它就是一个你感知不到的虚拟机（VM），比以前的版本性能更高。举个栗子，我在WSL里面安装 nodejs, 采用源码编译方式安装，在 WSL1 下整整编译了1 ...
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2020-11-08 16:55:10
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传统的强化学习算法具有很强的决策能力，但难以用于高维空间任务中，需要结合深度学习的高感知能力，因此延展出深度强化学习，最经典的就是DQN(Deep Q-Learning)。 DQN 2013 DQN的主要思想是训练CNN拟合出Q-Learning算法，以此让智能体在复杂的RL环境中从原始视频数据学到 ...
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2020-11-06 01:12:42
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阿里云MySQL及Redis灵异断连现象：安全组静默丢包解决方法导读：云计算时代的服务端网络环境越来越复杂。不但要考虑实际的物理网络，也要考虑到SDN/安全等技术的影响。理论上说，网络对应用开发无感知，然而有时候也并非如此。本文作者记录了一种阿里云上Redis/MySQL的灵异现象，并且记录了问题原因，给出了解决方案。引子：Redisclientlibrary连接Redisserver超时差不多一
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2020-11-06 01:02:14
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Rosenbaltt在1957年，于Cornell航空实验室所发明的一种人工神经网络。 ”神经网络“听上去名字特别高大上，以下从简单的数学原理来说明神经网络之感知机，进入快速理解神经网络算法的基础原理。 感知机：有n个输入数据，通过权重与各数据之间的计算和，比较激活函数结果，得出输出。很容易解决与、 ...
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2020-11-01 10:16:19
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