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搜索关键字:抛硬币    ( 63个结果
uva 557 Burger
https://vjudge.net/problem/UVA-557 题意: n个人,n/2个牛肉煲,n/2个鸡肉堡 每次抛硬币,根据正反决定每个人吃什么汉堡 如果某一个汉堡被选完了,就不抛了 问最后两个人吃到同种汉堡的概率是多少 有抛硬币,想办法去掉抛硬币的干扰 要么都抛,要么都不抛 后者不大可能 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-04 18:44:20    阅读次数:218
51Nod - 1381 硬币游戏
51Nod - 1381 硬币游戏 有一个简单但是很有趣的游戏。在这个游戏中有一个硬币还有一张桌子,这张桌子上有很多平行线(如下图所示)。两条相邻平行线之间的距离是1,硬币的半径是R,然后我们来抛硬币到桌子上,抛下之后硬币有时候会和一些直线相交(相切的情况也算是相交),有时候不会。 请你来计算一下抛 ...
分类:其他好文   时间:2017-05-07 00:16:05    阅读次数:204
Java设计模式之工厂模式
工厂设计模式,我们在工厂对象上调用的是创建方法,而该工厂对象将生成接口的某种实现的对象。理论上,通过这种方式,我们的代码完全与接口的实现分离,这使得我们透明的将某个实现替换为另一个实现。 比如利用工厂方法来执行抛硬币(Coin)和投骰子(Dice类)的功能。以下用2个方式来实现工厂模式。 第一种: ...
分类:编程语言   时间:2017-04-22 14:46:12    阅读次数:233
csu 1009 抛硬币
C - 抛硬币 CSU - 1009 James得到了一堆有趣的硬币,于是决定用这些硬币跟朋友们玩个小游戏。在一个N行M列的表格上,每一个第i行第j列的格子上都放有一枚James的硬币,抛该硬币正面朝上的概率为Pij,所有抛硬币事件两两之间是相互独立的。 现在,玩家在M列硬币中,从每一列里各选择1枚 ...
分类:其他好文   时间:2017-04-08 12:41:05    阅读次数:292
机器学习中的贝叶斯方法---先验概率、似然函数、后验概率的理解及如何使用贝叶斯进行模型预测(1)
一,本文将基于“独立重复试验 抛硬币”来解释贝叶斯理论中的先验概率、似然函数和后验概率的一些基础知识以及它们之间的关系。 本文是《A First Course of Machine Learning》的第三章的学习笔记,在使用贝叶斯方法构造模型并用它进行预测时,总体思路是:在已经先验知识(先验概率分 ...
分类:其他好文   时间:2017-04-01 16:23:27    阅读次数:553
101个鲜为人知的超实用网站
01. screenr.com —— 将你在电脑上的操作录制成影片并直接传送到YouTube上。 02. bounceapp.com —— 能够将一个网页进行完整的截图。 03. goo.gl —— 将网站地址进行缩写并可以将网址转换成二维码。 04. untiny.me —— 找到缩写网址的原始域 ...
分类:Web程序   时间:2017-03-17 10:50:11    阅读次数:272
二项分布与泊松分布
最近学习了基因组组装的课程,其中在使用kmer估算基因组大小时,讲到了二项分布和泊松分布,课程把它们的由来和关系讲得十分透彻,同时与具体实例相结合,本文再对它做一个总结。 通过这个例子也会真实的感受到数学的神奇,数学公式的变换,奇妙的证明,最神奇的是它的应用,让我想起了一本很有名但我一直都没有去看的... ...
分类:其他好文   时间:2016-11-07 02:20:08    阅读次数:168
二项分布和泊松分布的关系
定义 二项分布:P(X=k)=Cnkpk(1-p)(n-k) 抛硬币,假设硬币不平整,抛出正面的概率为p,那么在n次抛硬币的实验中,出现k次正面的概率 泊松分布: p(X=k)=λke-λ/k! 公共汽车站在单位时间内,来乘车的乘客数为k 的概率。假定平均到站乘客数为λ 二项分布和泊松分布的关系 n ...
分类:其他好文   时间:2016-09-24 17:26:04    阅读次数:278
python实现简单随机模拟——抛呀抛硬币
还是在上次提到的数据之魅那本书,看到模拟这章,有个python模拟脚本,但书上不全,就自己简单写了下。 流程:在不同的平衡参数p(为0.5时为均匀的)下,模拟60次实验,每次投硬币8次,统计正面朝上的次数,并作图。 输出图形如下: 可以看到,在p=0.5,即硬币均匀的情况下,投掷后,硬币正面出现次数 ...
分类:编程语言   时间:2016-09-19 06:41:55    阅读次数:611
UVa 557 Burger (概率+递推)
题意:有 n 个牛肉堡和 n 个鸡肉堡给 2n 个客人吃,在吃之前抛硬币来决定吃什么,如果剩下的汉堡一样,就不用投了,求最后两个人吃到相同的概率。 析:由于正面考虑还要要不要投硬币,太麻烦,所以我们先求最后两人吃到不同的概率即可,再用 1 减去就OK。 假设最后两个人吃的不一样,那么前 n-2 个人 ...
分类:其他好文   时间:2016-09-07 10:26:14    阅读次数:154
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