Problem Description Deep neural networks (DNN) have shown significant improvements in several application domains including computer vision and speech ...
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2018-10-21 11:20:54
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#include using namespace std; int main(){ int T,n,m;scanf("%d",&T); while(T --){ scanf("%d",&n); long long nksum = 0, sum = 0; for(int i = 0; i < n; i... ...
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2018-10-04 09:59:59
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之前对坐标系的变换背后的数学原理感到不解，花时间研究下，发现只是简单的矩阵变换。 数学推导 $$ \left[ \begin{matrix} v1 & v2 & v3 \end{matrix} \right] \tag{V} $$ $$ \left[ \begin{matrix} u1 & u2 & ...
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2018-09-28 21:21:05
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1. 直观理解 假设有一列数，x1, x2, x3, ..... xn，如果已知其均值μ，那么我们利用均值μ，只要知道那一列数的n 1个数，就可以求出来剩余的那一个数，即这一组数的 自由度 为n 1，当均值μ已知时，一旦确定了n 1个数，那最后一个数也就确定了。 2. 数学推导 ...
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2018-08-21 19:42:54
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数学推导的博客 推导的思路就是 让每个人乘车的时间 ，和每个人走路的时间都相等。在图上可以这么表示 ...
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2018-08-18 13:25:24
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一 问题描述 约瑟夫环问题的基本描述如下：已知n个人(以编号1，2，3...n分别表示)围坐在一张圆桌周围。从编号为1的人开始报数，数到m的那个人出列；他的下一个人又从1开始报数，数到m的那个人又出列；依此规律重复下去，要求找到最后一个出列的人或者模拟这个过程。 二 问题解法 在解决这个问题之前，首 ...
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2018-07-07 23:28:37
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本文将从三个方面介绍LDA主题模型——整体概况、数学推导、动手实现。 关于LDA的文章网上已经有很多了，大多都是从经典的《LDA 数学八卦》中引出来的，原创性不太多。 本文将用尽量少的公式，跳过不需要的证明，将最核心需要学习的部分与大家分享，展示出直观的理解和基本的数学思想，避免数学八卦中过于详细的 ...
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2018-06-07 11:40:20
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花了6个多小时，其实代码根本不花时间，主要是花在看PDF和Note上了。 感觉要是学了图像处理应该会轻松很多。 大概有这么几个坑吧： 1、滤波 2、卷积(convolution)和互相关(cross-correlation) 3、数学推导 4、如何更高效地计算卷积（我没有细想，不过感觉受到后文的提示 ...
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2018-04-27 23:49:25
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1 图神经网络（原始版本） 图神经网络现在的威力和用途也再慢慢加强 我从我看过的最原始和现在慢慢最新的论文不断写上我的看法和见解 本人出身数学 所以更喜欢数学推导 第一篇就介绍图神经网络想法的开端 之后的图神经网络模型 都是基于此慢慢改进。 2 能处理的领域 针对常见的旅行者问题 社交网络 分子结构 ...
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2018-04-27 12:13:56
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这一章将介绍卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波以及无迹卡尔曼滤波，并从贝叶斯滤波的角度来进行分析并完成数学推导。 ...
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2018-03-26 20:50:50
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