题面： 传送门 思路： 每一堆糖排成一列，所有列横着放，形成一个阶梯型 两个决策相当于左边一列去掉和最下面一行去掉 那么这个模型可以转化为同样形状的网格图，向左上方走，走到边界的赢· 然后一波数学推导带走 Code： ...
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2018-02-23 12:08:24
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1. 在时间序列分析中， 数学模型是什么？数学公式又是什么？数学推导过程又是什么？... ... 一句话：用数学公式后者符号来表示现实存在的意义。数学是“万金油”的科学，它是作为工作和分析方法运用到某个学科当中。比如在物理学中，数学公式或者数学符号也是表示现实存在的意义，G表示重力，再比如用什么表示 ...
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2018-02-15 17:34:40
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前言 这里的前向算法与神经网络里的前向传播算法没有任何联系。。。这里的前向算法是自然语言处理领域隐马尔可夫模型第一个基本问题的算法。 前向算法是什么？ 这里用一个海藻的例子来描述前向算法是什么。网上有关于前向算法的严格数学推导，不过感觉还是海藻的例子比较好一些。网上的例子有很多都是有问题的，在本文中 ...
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2018-02-03 19:03:12
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1、GCD 辗转相除法： 2、扩展欧几里得算法 由贝祖等式可知ax+by=gcd(a,b) 。（由此可推一般式： ax+by=d） 如果要解x , y 。由数学推导可知： 1、当b=0 时可知x=1，y=0。 2、当b！=0时，a*x1+b*y1=gcd(a,b)， b*x2+(a%b)*y2=gc ...
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2018-02-02 00:46:30
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关于LSTM及RNN的基础知识以及相关的数学推导这篇博客介绍的很好，其中还包括神经网络的其他基础内容。 RNN循环神经网络：https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/541458 LSTM长短时记忆网络：https://zybuluo.com/hanbingta ...
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2018-01-31 14:39:48
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最近在学习 SVM 的过程中，遇到关于优化理论中拉格朗日乘子法的知识，本文是根据几篇文章总结得来的笔记。由于是刚刚接触，难免存在错误，还望指出?? 另外，本文不会聊到深层次的数学推导，仅仅是介绍拉格朗日乘子法的内容，应用，以及个人对它的感性理解。 什么是拉格朗日乘子法 按照维基百科的定义，拉格朗日乘 ...
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2018-01-07 16:06:04
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图像本身的灰度分布是随机的，因此具有很大的可能性出现这种情况：在某一灰度级附近分布了大量像素，在另一灰度级附近却几乎没有像素，也即灰度分布不均。为了尽量让灰度等可能的分布于所有灰度级，可以对直方图采用均衡化算法。 均衡化算法的数学推导，一般采用概率论的理论，但是对于直方图均衡化根本不需要使用这么复杂 ...
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2017-12-17 12:15:46
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欢迎访问~原文出处——博客园-zhouzhendong 去博客园看该题解 题目传送门 - BZOJ5091 11月月赛B题 题意概括 题解 代码 ...
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2017-12-09 22:23:56
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WS小世界网络生成算法，一般小世界网络生成算法速度慢，节点度分布与数学推导不符，在网络仿真中造成不便，这里针对实际网络动力学仿真过程撰写了WS小世界网络的MATLAB生成算法，并考虑了矩阵化，具有较高的速度。 ...
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2017-11-16 19:38:58
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我不会给大家介绍机器学习，数据挖掘的行业背景，也不会具体介绍逻辑回归，SVM，GBDT，神经网络等学习算法的理论依据和数学推导，本文更多的是在流程化上帮助大家快速的入门机器学习和数据建模。 ...
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2017-10-09 16:51:00
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