原题链接 考察:状压dp 思路: 考虑到计算三角形,我们需要知道落脚点i和前一个落脚点j,所以需要三维数组.根据状态转移方程f[i][j][k] = f[i-{j}][k][t]+score很容易求出最大的权值.但是比较难想到怎么计算路径数目(对本蒟蒻而言).方法是再声明一个记录当前路径最大值的方案 ...
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2021-02-17 14:41:52
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和线性常微分方程组参数拟合类似，我们要用差分代替微分，然后进行插值处理，然后构造最小化函数。 最后用最优化方法处理该函数即可。 这里举个例子，先随便设一个非线性微分方程组，并给定初值： 然后定义最小化函数： 最后用之前介绍的非线性最优化方法解决。 matlab代码如下： clear all;clos ...
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2021-02-15 12:20:32
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个人对dp的理解： 记忆化，先求出小问题的最优解，然后状态转移逐步求出原问题的解。递推是神，des。 使用dp前提： 能拆分为子问题并能求出状态转移方程，原问题是最优解的同时子问题也都是最优解。 无后效性，也就是一个状态的值只与当前有关，此刻求出多少就是多少。且不会因为达到最优地方式的不同而影响未来 ...
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2021-02-10 13:18:35
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题意 定义 \(\text{He[N]}\) 表示满足以下方程的解的个数： \[ X^2\equiv X(\bmod N)(X\in [0,N-1]) \] 并且定义 \(\text{HeHe[N]}=\text{He[1]}\times \cdots \times \text{He[N]}\)，对 ...
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2021-01-27 13:59:23
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损失函数 总损失定义为： yi为第i个训练样本的真实值 h(xi)为第i个训练样本特征值组合预测函数 又称最小二乘法 正规方程 理解：X为特征值矩阵，y为目标值矩阵。直接求到最好的结果 缺点：当特征过多过复杂时，求解速度太慢并且得不到结果 其中y是真实值矩阵，X是特征值矩阵，w是权重矩阵 对其求解关 ...
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2021-01-25 11:38:16
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ECNU 3531 定西 链接 https://acm.ecnu.edu.cn/problem/3531 题目 单点时限: 1.0 sec 内存限制: 256 MB 这么多年你一个人一直在走 方向和天气的节奏会让你忧愁 你说你遇见了一大堆奇怪的人 他们看上去好像都比你开心 ——李志《定西》 这首歌的 ...
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2021-01-22 12:14:42
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我们所有人都想更快地渲染。
由于预览渲染时间更短，因此能够更快，更频繁地进行迭代的功能不仅可以节省您的时间，还可以提高您的竞争力，减少挫败感，并使您的创意汁液畅通无阻。
在您正在进行的项目中进行迭代只是方程式的一方面，而最终渲染则是另一方面。 ...
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2021-01-20 11:45:22
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动态规划实际上就是将大问题分解为小问题，之后利用小问题的答案来推导大问题的答案 一般会有一个转移方程就像 P（i,j） = P(i+1,j-1)∩（Si==Sj）（此为最长回文子串的转移方程） 当大问题无限拆分就会化为初始的定义 动态规划问题有一个DP表用来存放结果以便后面直接运用表中的结果 1.D ...
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2021-01-14 11:17:53
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简介 Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown,其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果,用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等 pip安装 pip install jupyter 生 ...
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2021-01-14 10:48:02
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这篇文章 的 起因 是 今天 （2020-1-6） 在 QQ 群 K 开源联盟 里 发了 《极坐标系 隐函数 数值求解 并 绘制 函数图像》 https://www.cnblogs.com/KSongKing/p/12121853.html ， 由此 想起了 研究 数值求解 和 丢番图方程组 的 那 ...
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2021-01-08 11:34:07
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