班级 机器学习实验-计算机18级 实验内容 K-近邻算法及应用 姓名 程王宇 学号 3180701339 ##【实验目的】 1、理解K-近邻算法原理，能实现算法K近邻算法； 2、掌握常见的距离度量方法； 3、掌握K近邻树实现算法； 4、针对特定应用场景及数据，能应用K近邻解决实际问题。 ##【实验内 ...
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2021-05-24 15:46:26
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前言 机器学习中，我们不能将全部数据用于模型训练，否则将没有数据集对模型进行验证，从而无法评估模型的预测效果。 验证集方法 整个数据集分成两部分：一部分用于训练，一部分用于验证，即训练集（training set）和测试集（test set）。 如上图所示，将左侧数据作为训练集（包含7、22、13等 ...
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2021-05-24 15:36:16
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1、聚类分析概述 聚类目前常用来做粗分类，粗分类完再细分类一般用其他算法实现 自顶向下法：分裂；自低向上法：聚合 2、相似性计算方法 2.1连续型属性的相似性计算方法 2.2二值离散型属性的相似性计算方法 2.3多值离散型属性的相似性计算方法 2.4混合类型属性的相似性计算方法 则d(1,2) = ...
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2021-05-24 13:39:30
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1.Spark SQL出现的 原因是什么? 随着Spark的发展，对于野心勃勃的Spark团队来说，Shark对于Hive的太多依赖（如采用Hive的语法解析器、查询优化器等等），制约了Spark的One Stack Rule Them All的既定方针，制约了Spark各个组件的相互集成，所以提出 ...
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2021-05-24 04:53:04
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1.Spark SQL出现的 原因是什么? Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了一个叫作Data Frame的编程抽象结构数据模型(即带有Schema信息的RDD),Spark SQL的前身是 Shark，由于 Shark过于依赖Hive，因此在版本迭代时很难添加新的 ...
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2021-05-24 04:51:50
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1.Spark SQL出现的 原因是什么? 随着Spark的发展，对于野心勃勃的Spark团队来说，Shark对于Hive的太多依赖（如采用Hive的语法解析器、查询优化器等等），制约了Spark的One Stack Rule Them All的既定方针，制约了Spark各个组件的相互集成，所以提出 ...
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2021-05-24 04:27:44
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1.Spark SQL出现的 原因是什么? Spark SQL的前身是 Shark，Shark最初是美国加州大学伯克利分校的实验室开发的Spark生态系统的组件之一，它运行在Spark系统之上，Shark重用了Hive的工作机制，并直接继承了Hive的各个组件， Shark将SQL语句的转换从Map ...
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2021-05-24 04:16:49
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无线局域网数据包捕获与分析 实验目的 熟悉常见的无线测量工具的特点和用途、学习Windows 上的Wireshark数据包捕获和分析、学习Linux 上的Wireshark和 Kismet 数据包捕获和分析 实验步骤 本实验需要使用wireshark，安装步骤可以在网上找 打开过程 点击我连接的wl ...
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2021-05-24 03:54:49
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1.Spark SQL出现的 原因是什么? 随着Spark的发展，对于野心勃勃的Spark团队来说，Shark对于Hive的太多依赖（如采用Hive的语法解析器、查询优化器等等），制约了Spark的One Stack Rule Them All的既定方针，制约了Spark各个组件的相互集成，所以提出 ...
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2021-05-24 03:53:49
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Spark SQL出现的 原因是什么? Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了一个叫作Data Frame的编程抽象结构数据模型(即带有Schema信息的RDD),Spark SQL的前身是 Shark，由于 Shark过于依赖Hive，因此在版本迭代时很难添加新的优化 ...
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2021-05-24 03:08:56
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