第一章基本概念 1.什么是模式识别 根据已有知识的表达，针对待识别模式，判别决策其所属类别或者预测其对应的回归值 分为分类和回归两种形式 2.模式识别数字表达 数学解释：看成一种函数映射f(x),将待识别模式x从输入空间映射到输出空间，f(x)是关于已有知识的表达 模型：关于已有知识的一种表达方式， ...
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2021-05-23 23:57:14
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from sklearn.metrics import classification_report y_true=[0,1,2,2,2]#真值 y_pred=[0,0,2,2,1]#预测结果 print(classification_report(y_true,y_pred)) ...
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2021-05-23 23:39:17
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编译与安装Boost_1.69.0 到Boost官网下载 boost_1_69_0.zip 下载Boost_1.69.0 把下载的 boost_1_69_0.zip 解压到 E:\source\boost_1_69_0 下; 编译Boost_1.69.0 执行其下的脚本文件bootstrap.bat ...
1、查看数据类型: type(数据)（在下面的探究中会标注出来） 2、初步探究（重点是机器学习模型只能处理数值数据，所以新闻样本集里的每一个文本样本都要转为TF-IDF向量。） from sklearn.datasets import fetch_20newsgroups from sklearn. ...
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2021-05-04 16:34:58
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Numpy实现K折交叉验证的数据划分 本实例使用Numpy的数组切片语法，实现了K折交叉验证的数据划分 背景：K折交叉验证 为什么需要这个？在机器学习中，因为如下原因，使用K折交叉验证能更好评估模型效果： 样本量不充足，划分了训练集和测试集后，训练数据更少； 训练集和测试集的不同划分，可能会导致不同 ...
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2021-05-04 15:39:17
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目标 了解Python Python的应用领域 Python的版本 Python介绍 Python是时下最流行、最火爆的编程语言之一，具体原因如下： 1. 简单、易学，适应人群广泛 2. 免费、开源 3. 应用领域广泛 备注：以下知名框架均是Python语言开发。 Google开源机器学习框架：Te ...
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2021-05-03 12:28:17
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c++11 中的 shared_from_this() 来源于 boost 中的 enable_shared_form_this 类和 shared_from_this() 函数，功能为返回一个当前类的 std::share_ptr，使用方法如下： #include<memory> class Te ...
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2021-04-26 13:06:17
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100天搞定机器学习：模型训练好了，然后呢？ 大家好，我是老胡。 许久没有更新100天搞定机器学习系列了，最近在看一个开源框架，其中有用到 gRPC ，它可以用于机器学习模型的部署，也可用于深度学习框架的开发，本文就当是《100天搞定机器学习》的番外篇吧。 gRPC（Remote Procedure ...
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2021-04-20 15:42:22
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但是机器学习模型本质上是相关性的学习，大量弱特征的引入在提升模型效果的同时，就会削弱可解释性。 滴滴治理算法探索与实践 原创 网约车技术团队 滴滴技术 2021-04-16 https://mp.weixin.qq.com/s/Kn0NToHvCPvIBvSIIN18cQ ...
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2021-04-20 15:19:17
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在非隔离电源方案中，Buck、Boost、Buck-Boost电路应用非常广 1、 常规的Buck-Boost电路，Vo=-Vin*D/(1-D)，输出电压的极性和输入电压相反。（电感的特性是：电感中的电流不能突变。所以，电流变化时，电感中的电压方向的判定方法是，电压阻止电流变化。电流变小，电压就与 ...
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2021-04-19 14:57:31
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