一、ELM是什么 为解决前馈神经网络中出现的问题，黄广斌教授等提出了极限学习机（ELM） 算法。ELM 算法是在 SLFNs 算法基础上发展的，当 ELM 算法的激活函数无限可微，ELM 的隐藏层输出矩阵 H 可以不受迭代训练的影响，保持不变。选取合适的输入权重𝜔𝑖和隐含层的阈值𝑏𝑖，ELM ...
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2021-03-05 13:17:07
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SHAP介绍 可解释机器学习在这几年慢慢成为了机器学习的重要研究方向。作为数据科学家需要防止模型存在偏见，且帮助决策者理解如何正确地使用我们的模型。越是严苛的场景，越需要模型提供证明它们是如何运作且避免错误的证据 关于模型解释性，除了线性模型和决策树这种天生就有很好解释性的模型意外，sklean中有 ...
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2021-03-04 13:17:06
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Nmap扫描原理与用法 1 Nmap介绍 Nmap是一款开源免费的网络发现（Network Discovery）和安全审计（Security Auditing）工具。软件名字Nmap是Network Mapper的简称。Nmap最初是由Fyodor在1997年开始创建的。随后在开源社区众多的志愿者参 ...
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2021-03-03 12:11:59
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转自：https://blog.csdn.net/guo_lei_lamant/article/details/82856041 当我们声明和定义一个模板的时候，必须要让声明和定义放在一个文件里。否则编译器会报错。这就是为什么boost的实现文件的后缀名是hpp了。这其中的理由是什么呢？为什么会这样 ...
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2021-02-23 14:27:53
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#####前面提到，应用sklearn中的pipeline机制的高效性；本文重点讨论pipeline与网格搜索在机器学习实践中的结合运用： ##结合管道和网格搜索以调整预处理步骤以及模型参数 一般地，sklearn中经常用到网格搜索寻找应用模型的超参数；实际上，在训练数据被送入模型之前，对数据的预处 ...
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2021-02-22 12:24:09
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2.8版本里面有个xyz图层的例子，稍作修改就可以加载天地图的影像图层。在3.0版本中，XYZ , bing 等图层已经被移植到内核中。所以我们直接用XYZ图层来加载天地图即可 XYZImageLayer* osm = new XYZImageLayer(); osgEarth::URI uri(" ...
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2021-02-19 13:52:01
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数据读取 import pandas as pd features=['accommodates','bathrooms','bedrooms','beds','price','minimum_nights','maximum_nights','number_of_reviews'] dc_list ...
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2021-02-18 13:58:41
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这篇将会介绍目前最流行的对象识别模型 YOLO，YOLO 的特征是快，识别速度非常快🤗，然而精度相对 Faster-RCNN 只差一点点 (YOLOv3 之后)。阅读这篇需要先了解对象识别的原理，如果你没看过这个系列的前几篇文章 (介绍 RCNN, Fast-RCNN, Faster-RCNN 的 ...
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2021-02-18 12:57:10
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本题链接:CF982 D. Shark 题目大意 给定$n$个数,定义一个分度值$k$:将数组中小于$k$的连续段找出来,要求每段的长度都相等,在此前提下找出能让连续小于分度值$k$的段数最多的$k$,如果还有多解,则输出最小的$k$. 数据范围: \(1 \leq n \leq 10^5\) \( ...
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2021-02-15 12:44:25
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LDA是什么 隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation，以下简称LDA)，是由Blei, David M.、Ng, Andrew Y.、Jordan于2003年提出的一种主题模型，是一种无监督机器学习技术，它可以将文档集中每篇文档的主题以概率分布的形式给出，从而通过分 ...
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2021-02-10 13:21:54
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