反思1：论测试模型工作中的灵活性 敏捷开发中，测试开展时的灵活性最重要，那么测试人员应该在什么阶段介入，介入节点又是什么。当然也有对应的测试模型支持，比如敏捷开发中，大家熟知的H模型，和X模型。H模型：软件测试过程活动完全独立,贯穿于整个产品的周期,与其他流程并发地进行,某个测试点准备就绪时,就可以 ...
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2018-10-10 12:01:51
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23 信息系统综合测试与管理 21.1 测试基础 23.1.1 软件测试模型 V模型、W模型、H模型、X模型、前置测试模型 1. V模型：需求分析、概要设计、详细设计、编码；单元测试、集成测试、系统测试、验收测试 23.1.2 软件测试类型 1. 按照开发阶段划分 单元测试：模块测试，是针对软件设计 ...
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2018-10-04 10:25:25
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前面两篇随笔实现的单层神经网络 和多层神经网络， 在MNIST测试集上的正确率分别约为90%和96%。在换用多层神经网络后，正确率已有很大的提升。这次将采用卷积神经网络继续进行测试。 1、模型基本结构 如下图所示，本次采用的模型共有8层（包含dropout层）。其中卷积层和池化层各有两层。 在整个模 ...
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2018-10-03 20:28:42
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Testing in odoo 有许多方法可以测试应用程序。 在Odoo，我们有三种测试 python单元测试：用于测试模型业务逻辑 js单元测试：这是隔离测试javascript代码所必需的 tours：这是一种集成测试形式。 游览确保python和javascript部分正确地相互通信。 Tes ...
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2018-09-20 15:58:59
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1.前言：为什么我们要关心模型的bias和variance？ 大家平常在使用机器学习算法训练模型时，都会划分出测试集，用来测试模型的准确率，以此评估训练出模型的好坏。但是，仅在一份测试集上测试，存在偶然性，测试结果不一定准确。那怎样才能更加客观准确的评估模型呢，很简单，多用几份测试数据进行测试，取多 ...
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2018-09-07 17:59:18
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一：REST framweork 单表序列化例子 1.新建一个Django项目并创建一个APP 目录结构： 2. sudo pip3 install djangorestframework markdown django-filter # 安装所需模块 3.settings.py 4.编写测试模型： ...
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2018-08-11 22:34:33
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机器学习过程主要包括：数据的特征提取、数据预处理、训练模型、测试模型、模型评估改进等几部分 传统机器学习算法主要包括以下五类： 回归：建立一个回归方程来预测目标值，用于连续型分布预测 分类：给定大量带标签的数据，计算出未知标签样本的标签取值 聚类：将不带标签的数据根据距离聚集成不同的簇，每一簇数据有 ...
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2018-07-25 20:08:14
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1.概述 自动化测试模型可以看作自动化测试框架与工具设计的思想。自动化测试不仅仅是单纯写写脚本运行就可以了，还需要考虑到如何使脚本运行效率提高，代码复用、参数化等问题。自动化测试模型分为四大类：线性模型，模块化驱动测试、数据驱动、关键词驱动。 线性模型 线性脚本中每个脚本都相互独立，且不会产生其他依 ...
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2018-07-24 18:04:00
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机器学习分为三个阶段： 第一阶段：学习模型。采用学习算法，通过对训练集进行归纳学习得到分类模型； 第二阶段：测试模型。将已经学习得到的分类模型用于测试集，对测试集中未知类别的实例进行分类。 第三阶段：性能评估。显然，通过测试集产生的分类未必是最佳的，这就导致对测试集的分类可能产生错误。而人们希望尽量 ...
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2018-07-19 17:29:57
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