1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. 4）. 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示. 5 ...
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编程语言 时间：
2020-04-16 22:31:51
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67
1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 实验总牌数为30，分三类进行三轮迭代。 第一轮：抽取聚类中心为：3、4、7. 聚类结果为： 第二轮：经过求平均后，重新确定聚类中心为：2、4、10 第三轮：对上类再进行求平均，选定聚类中心为2、5、10 最终聚类中心稳定在2、5、10，以此为小 ...
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2020-04-16 22:23:33
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. 4）. 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示. 5 ...
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2020-04-16 22:22:31
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. 4）. 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示. 5 ...
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2020-04-16 22:20:59
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 没有牌。 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 上学期写的。 from sklearn.datasets import load_iris import numpy as np iris ...
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2020-04-16 22:20:11
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. 4）. 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示. 5 ...
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2020-04-16 13:37:58
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 这里选了40张牌，随机抽取三张牌并以其各自点数作为类中心，第一次是 2 6 9 每次的分类依据就是点数离那个中心近，近就分类到该分类下。第一次分完类，在计算各分类的中心值（该类所有数字求均值），重新得出三个类中心，第二次分类如下 再重复上面的计 ...
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2020-04-16 09:16:00
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1）扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 一开始中心为：Q 8 4 ： 重新分类后变成：Q 8 2 ： 2）用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示 3）鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示 4）想想k均值算法中以用来做什么？ 可以用于分析足球 ...
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2020-04-16 00:31:49
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 图1 统计表格 图2 第一轮实际情况 图3 第二轮实际情况 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） ps：之前人工智能老师教过这个算法，所以代码基本一样。 源代码： # 导入数据集 fro ...
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编程语言 时间：
2020-04-16 00:17:54
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1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 随机抽出三张牌进行分类 2 8 Q 取分类中的均值进行分类 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. 4）. 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示. 5）.想想k均值算法中以用来做什么？ ...
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2020-04-15 21:36:32
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