[TOC] 0. 引论 在工程中，很多的问题都可以归结为求解一组偏微分方程组。描述如下：在某一个区域$\Omega$中，物理量$u={u_1,u_2,\cdots,u_n}$满足一组控制方程，并且在边界上满足若干的边界条件： 控制方程利用两个微分算子来表示$A(u),B(u)$。 $$ A(u)=\ ...
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2018-09-02 23:42:36
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【机器学习】机器学习的经典算法 https://mp.weixin.qq.com/s/CxSG9l_dxA4G-SZKOGI1ng 本文为整篇文章第二部分，整篇文章主要目录如下： 1：一个故事说明什么是机器学习 2：机器学习的定义 3：机器学习的经典算法 4：机器学习的应用--大数据 5：机器学习的 ...
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2018-08-22 14:06:51
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源地址 https://tour.go-zh.org/flowcontrol/8 一、练习题描述 为了练习函数与循环，我们来实现一个平方根函数：用牛顿法实现平方根函数。 计算机通常使用循环来计算 x 的平方根。从某个猜测的值 z 开始，我们可以根据 z² 与 x 的近似度来调整 z，产生一个更好的猜 ...
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2018-06-21 22:32:04
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Given a positive integer num, write a function which returns True if num is a perfect square else False. Note: Do not use any built-in library functio ...
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2018-06-14 23:58:34
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牛顿法需要计算目标函数的二阶偏导数，计算复杂，而且有时目标函数的海森矩阵无法保持正定，因此有人提出了拟牛顿法：一种类似牛顿法的方法。思路是不用二阶偏导数就构造出可以近似海森矩阵的正定对称阵。拟牛顿条件是指出了用来近似的矩阵应该满足的条件。 ...
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2018-05-13 21:07:59
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求解非线性优化问题的有效手段 牛顿法：优点：收敛速度快 缺点：定步长迭代，有时会使函数值上升。计算量大，要求函数必须有连续的一、二阶偏导数，海森矩阵必须正定 拟牛顿法：在牛顿法的基础上加入了寻求最优步长因子 示例代码：求解目标函数的局部最小值 主函数： 目标函数： 运行结果： ...
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2018-05-13 13:49:49
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牛顿法、拟牛顿法 https://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/51615162 Levenberg–Marquardt算法 https://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/53310804 ...
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2018-04-03 17:15:10
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课程名称 内容 阶段一、人工智能基础 — 高等数学必知必会 1.数据分析 "a. 常数eb. 导数c. 梯度d. Taylore. gini系数f. 信息熵与组合数g. 梯度下降h. 牛顿法" 2.概率论 "a. 微积分与逼近论b. 极限、微分、积分基本概念c. 利用逼近的思想理解微分，利用积分的方 ...
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2018-04-01 10:43:33
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#-*- coding: utf-8 -*- ''' 逻辑回归参数： penalty：惩罚项，str类型，可选参数为l1和l2，默认为l2。用于指定惩罚项中使用的规范。newton-cg、sag和lbfgs求解算法只支持L2规范。L1G规范假设的是模型的参数满足拉普拉斯分布，L2假设的模型参数满足高... ...
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2018-03-10 20:32:28
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一、概述 我们知道，机器学习的特点就是：以计算机为工具和平台，以数据为研究对象，以学习方法为中心；是概率论、线性代数、数值计算、信息论、最优化理论和计算机科学等多个领域的交叉学科。所以本文就先介绍一下机器学习涉及到的一些最常用的的数学知识。 二、线性代数 2-1、标量 一个标量就是一个单独的数，一般 ...
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2018-03-03 21:21:20
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