watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt=""> watermark/2/text/aHR0cD... ...
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2017-06-03 17:34:56
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本讲内容 1. Newton's method（牛顿法） 2. Exponential Family（指数簇） 3. Generalized Linear Models(GLMs)（广义线性模型） 1.牛顿法 假如有函数, 寻找使得 牛顿法的步骤如下： (1) initialize as some ...
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2017-06-02 11:37:11
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https://leetcode.com/problems/sqrtx 这题实际上是要求实现牛顿法吧，但是暴力找也是可以accept 的，毕竟是以n^2 的速度逼近答案。 ...
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2017-06-01 22:05:39
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转载链接：http://blog.csdn.net/itplus/article/details/21897715 前面的拟牛顿法、DFP、BFGS、L-BFGS算法简短总结一下就是： 牛顿法不仅使用了梯度还使用了梯度下降的趋势，所以能加速下降；DFP和BFGS为了弥补牛顿法的不足（海森矩阵必须可逆 ...
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2017-05-13 11:20:44
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转载链接：http://blog.csdn.net/itplus/article/details/21896453 ...
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2017-05-13 10:03:14
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本文主要使用了对数几率回归法与线性判别法（ＬＤＡ）对数据集（西瓜３.０）进行分类。其中在对数几率回归法中，求解最优权重Ｗ时，分别使用梯度下降法，随机梯度下降与牛顿法。 代码如下： 1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 # @Date ...
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2017-05-12 19:08:30
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转载：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/03/16/2963919.html 牛顿法：http://blog.csdn.net/xp215774576/article/details/45974081 http://blog.csdn.n ...
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2017-05-05 12:45:57
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在机器学习的优化问题中，梯度下降法和牛顿法是常用的两种凸函数求极值的方法，他们都是为了求得目标函数的近似解。在逻辑斯蒂回归模型的参数求解中，一般用改良的梯度下降法，也可以用牛顿法。由于两种方法有些相似，我特地拿来简单地对比一下。下面的内容需要读者之前熟悉两种算法。 梯度下降法 梯度下降法用来求解目标 ...
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2017-04-01 00:44:54
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牛顿迭代法(Newton's Method) 简介 牛顿迭代法（简称牛顿法）由英国著名的数学家牛顿爵士最早提出。但是，这一方法在牛顿生前并未公开发表。 牛顿法的作用是使用迭代的方法来求解函数方程的根。简单地说，牛顿法就是不断求取切线的过程。对于形如f(x)=0的方程，首先任意估算一个解x0，再把该估 ...
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2017-03-12 00:45:20
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目的：求解方程{\displaystyle f(x)=0}的根 ...
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2016-12-24 16:44:27
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