搜索是什么? 1.问题全状态空间 2.搜索空间 3.解路径 分类 一,盲目搜索(只是搜索的顺序不同) 1.深度优先搜索 2.宽度优先搜索 二,启发式搜索 A*算法 分类来讲 1.深度优先搜索 例题:皇后问题 存在的问题:1.深度问题,2.死循环问题 解决办法:1.对搜索深度加以限制 2.记录从初始状 ...
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2018-02-07 21:17:16
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八皇后问题是回溯算法的典型案例,在回溯法中,常常是盲目搜索,耗费过多的搜索时间。在本次实验中,使用了启发式搜索,搜索时不是任取一个分支,而是选择最佳的分支往下搜索。通过定义状态空间、操作规则、搜索策略,我们可以清晰快速地得到原问题的一个解。 八皇后问题是一个以国际象棋为背景的问题:如何能够在 8×8 ...
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2018-01-12 17:02:27
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1. 有关线程图,下面说法正确的是() A .图的原点表示没有任何线程完成一条指令的初始状态 B . 向右向上是合法的转换 C .向左向下是合法的转换 D .对角线是合法的转换 E .一个程序执行的历史被模型化成状态空间中的一条轨迹线 F .进度图中,两个临界区的交集形成不安全区 正确答案: A B ...
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2017-12-10 21:22:25
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原创、转载请注明出处。 题意:经典的汉诺塔问题是有3根柱子,第一根柱子上有n个盘子,下面盘子比上面盘子大,要求把所有盘子移到第三根柱子上,过程中不能使得上面的盘子大于下面的盘子,且每次只能移动一个盘子,问最少需要多少步。 一开始想的是用普通递归,也就是状态空间搜索路径的方法,这样传的参数比较多。 在 ...
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2017-11-25 19:21:45
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对于状态空间太大的问题,表格类方法无法存储这么大的价值表,也没有办法穷尽这么多的状态。考虑到很多状态是相似的,知道一个状态的价值也就大概知道类似状态的价值,因此可以采用函数近似的方法,函数近似是监督学习的一个应用。 这一章我们主要做价值函数的近似。我们定义一个N维参数$\boldsymbol \th ...
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2017-10-05 22:40:10
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一、任务与奖赏 我们执行某个操作a时,仅能得到一个当前的反馈r(可以假设服从某种分布),这个过程抽象出来就是“强化学习”。 强化学习任务通常用马尔可夫决策过程MDP来描述: 强化学习任务的四要素 E = <X, A, P, R> E:机器处于的环境 X:状态空间 A:动作空间 P:状态转移概率 R: ...
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2017-09-17 17:27:07
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0、为什么有值函数近似 状态空间太大,基于DP/MC/TD的方法的离散值太多,存储量太大,运行太慢 1、值函数近似有两种方法 一个是状态值函数方法;一个是状态动作值方法 2、值函数近似的三种类型 类型1:输入状态S,输出v 类型2:输入状态S,action a,输出Q(s,a,w) 类型3:输入状态 ...
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2017-08-15 23:32:06
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“心灵”是一个人对外的窗口。如果一个人的心灵不美,那么他对外的行为展现就不会美好,因为一个人的心灵层次决定了这个人修为的高低。 “心灵”这个名词是对我们内心世界的一种描述。其实真正的生命就是我们平时所理解的灵魂,我们的灵魂要靠内在的一股力量来指挥自己的生命体,让自己的生命体在宇宙中发挥应有的作用。这 ...
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2017-08-11 13:35:33
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题意:你有一篇n(2≤n≤9)个自然段组成的文章,希望将它们排列成1,2,…,n。可以用Ctrl+X(剪切)和Ctrl+V(粘贴)快捷键来完成任务。每次可以剪切一段连续的自然段,粘贴时按照顺序粘贴。注意,剪贴板只有一个,所以不能连续剪切两次,只能剪切和粘贴交替。例如,为了将{2,4,1,5,3,6} ...
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2017-07-18 13:26:31
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题意:有个#字型的棋盘,2行2列,一共24个格。 如图:每个格子是1或2或3,一共8个1,8个2,8个3. 有A~H一共8种合法操作,比如A代表把A这一列向上移动一个,最上面的格会补到最下面。 求:使中心8个格子数字一致的最少步骤,要输出具体的操作步骤及最终中心区域的数字。如果有多个解,输出字典序最 ...
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2017-07-18 13:25:21
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