常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。一 颜色特征（一）特点：颜色特征是一种全局特征,描 述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。一般颜色特征是基于像素点的特征，此时所有属于图像或图像区域的像素都有各自的贡献。由于颜色对图像或图像区 域的方向、大小等变化不敏感，所以颜色特征不...
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2014-08-29 14:23:37
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本章将关注图像分析领域的feature generation.
1,区域特征：①纹理特性②局部线性变换提取纹理特征③矩④参数模型
2，形状和尺寸特征：①傅里叶特征②链式编码，它是边界形状描述最常用的技术③基于矩（moment）的特征④几何特征
3，分形（A GLIMPSE AT FRACTALS）
1980年代有两个重要工具被引入模式识别应用领域：神经网络和...
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2014-07-23 13:16:36
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本文节选自《基于形状特征的图像检索算法研究》
基于形状特征的图像检索算法相对于颜色特征和纹理特征来说，使用的稍微少一些。摘录了其中的几种算法，不做深入剖析了。
形状通常与图像中的特定目标对象有关，是人们的视觉系统对目标的最初认识，有一定的语义信息，被认为是比颜色特征和纹理特征更高一层的特征。形状描述的准确与否是决定图像检索算法优劣的重要因素，一个好的形状描述符应具备独特性、完备性、几何...
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2014-06-07 16:25:56
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共生矩阵用两个位置的像素的联合概率密度来定义，它不仅反映亮度的分布特征，也反映具有同样亮度或者接近亮度的像素之间的位置分布特性，是有关图像亮度变化的二阶统计特征。它是定义一组纹理特征的基础。由于纹理是由灰度在空间位置上反复出现而形成的，因而在图像空间中像个某距离的两像素之间会存在一定的灰度关系，即图...
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2014-04-28 10:48:49
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