LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和D. Harwood在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征；...
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2015-04-17 13:40:27
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灰度共生矩阵提取纹理特征源码%**************************************************************************% 图像检索——纹理特征%基于共生矩阵纹理特征提取，d=1,θ=0°,45°,90°,135°共四个矩阵%所用...
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2015-03-17 15:33:18
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本文目录
1 Gabor函数的空频特性
2 Gabor滤波器组设计
3 纹理特征的表示
1 Gabor函数的空频特性
先介绍一下什么是Gabor函数，以非对称的Gabor函数为例：
（公式1）
它的实部是这样的：
（公式2）
Gabor函数的实况可以看成是一个高斯函数乘一个余弦函数，可以把高斯函数看成调制信号，把余弦函数看成载波信号，这样就容易相信gabor函数的...
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2015-01-30 09:15:52
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// 得到 LBP纹理特征值图
// 参数：
// src 为单通道灰度图
// dst 为目标图
// 返回值：
// 返回ture 表示运行正常
// 返回false 表示运行出错
bool GetLBPFeatureImage(IplImage *src, IplImage *dst)
{
if (! src || ! dst) return false;
// 获取图像信息
con...
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2014-12-20 22:10:25
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灰度共生矩阵就是一种通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理的常用方法。 由于纹理是由灰度分布在空间位置上反复出现而形成的，因而在图像空间中相隔某距离的两象素之间会存在一定的灰度关系，即图像中灰度的空间相关特性。灰度共生矩阵定义为像素对的联合分布概率，是一个对称矩阵，它不仅反映图像灰度在相邻的方向、相邻间隔、变化幅度的综合信息，但也反映了相同的灰度级像素之间的位置分布特征，是计算纹理特征的基础。本文介绍了灰度共生矩阵的原理及计算方法，并给出了灰度共生矩阵的C++实现。...
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2014-12-19 17:25:45
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特征提取SURF特征:http://www.vision.ee.ethz.ch/software/index.de.html(当然这只是其中之一)LBP特征(一种纹理特征)：http://www.comp.hkbu.edu.hk/~icpr06/tutorials/Pietikainen.htmlF...
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2014-12-02 22:05:30
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LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和 D. Harwood 在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征。
从纹理分析的角度来看，图像上某个像素点的纹理特征，大多数情况下是指这个点和周围像素点的关系，即这个点和它的邻域内点的关系。从哪个角度对这种关系提取特征，就形成了不同种类的特征。有了特征，就能根据纹理进行分类...
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2014-11-05 17:17:07
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转自：http://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/17797641本文的目的是用C实现生成Gabor模版，并对图像卷积。并简单提一下，Gabor滤波器在纹理特征提取上的应用。一、什么是Gabor函数（以下内容含部分翻译自维基百科） 在图像处理中，...
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2014-11-05 12:25:31
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一幅图像的纹理是在图像计算中经过量化的图像特征。图像纹理描述图像或其中小块的空间颜色分布和光强分布。 纹理特征的提取分为基于结构的方法和基于统计数据的方法。一个基于结构的纹理特征提取方法是将所要检测的纹理进行建模，在图像中搜索重复的模式。该方法对人工合成的纹理识别效果较好。但对于交通图像中...
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2014-10-25 17:14:29
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LBP方法（Local binary patterns）是一个计算机视觉中用于图像特征分类的一个方法。LBP方法在1994年首先由T. Ojala, M.Pietikäinen, 和 D. Harwood 提出，用于纹理特征提取。后来LBP方法与HOG特征分类器联合使用，改善了一些数据集[45].....
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2014-10-13 14:36:29
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