l2_loss()这个函数的作用是利用L2范数来计算张量的误差值，但是没有开发并且只取L2范数的值的一半 函数： tf.nn.l2_loss( t, name=None ) 参数： t：一个张量(tensor)，类型可以为：half, bfloat16, float32, float64 name： ...
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2020-03-23 14:59:27
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1、什么是DOM？ DOM->Document Object Model DOM定义了表示和修改文档所需的方法。DOM对象即为宿主对象，由浏览器厂商定义，用来操作html和xml功能的一类对象的集合。也有人称DOM是对HTML以及XML的标准编程接口(xml在html之前，能够自定义标签) 2、点击 ...
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2020-03-20 20:00:37
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【函数命名规范】 与咱们的变量名几乎一样 1、函数名不区分大小写 2、函数名字使用英文，遵循规范 3、数字可以加在中间或者是后面 4、下划线不属于特殊符号 5、不用特殊符号 6、命名的时候要有意义 7、遵循驼峰或者下划线 8、不能使用系统给咱们的函数名还有系统给的关键字 【基本格式】 1、函数都要以 ...
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2020-03-18 11:20:27
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第一范式：（1nf） 原子性：保证每一列不可再分 第二范式：（2nf） 每张表只描述一件事情 第三范式（3nf） 前提：满足第一范式和第二范式 第三范式需要确保数据表中的每一列数据和主键直接相关，而不能间接相关 规范数据库的设计 是规范性和性能的问题 关联查询的表不得超过三张表 考虑商业化的需求和目 ...
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2020-03-16 19:05:40
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损失函数通过调用torch.nn包实现。 基本用法: criterion = LossCriterion() #构造函数有自己的参数 loss = criterion(x, y) #调用标准时也有参数 L1范数损失 L1Loss 计算 output 和 target 之差的绝对值。 torch.nn ...
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2020-03-02 22:37:33
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1. 激活函数值风格迁移网络的代价函数有一个内容代价部分，还有一个风格代价部分 先定义内容代价部分，不要忘了这就是整个风格迁移网络的代价函数，看看内容代价函数应该是什么 假如说，用隐含层 l来计算内容代价，如果 l 是个很小的数，比如用隐含层1这个代价函数就会使生成图片像素上非常接近内容图片 然而如 ...
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2020-03-01 19:43:32
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最近，又双叕有企业被“删库”了。来自微盟官网的消息，微盟的业务系统数据库（包括主备）遭遇其公司运维人员的删除，系统将停止运营超48小时。频发的类似事件也让大家对于数据安全的关注不断提高。数据是一个科技企业的核心资产，删库事件频发其实也是在提醒大家对于数据安全必须重视。想要预防风险，既需要企业建立完善的数据权限管理制度，也需要企业注重数据备份和容灾等架构的搭建。权限管理，可以区分为角色管理和层级管理
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2020-02-28 17:21:31
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基本用法12criterion = LossCriterion() loss = criterion(x, y) # 调用标准时也有参数损失函数L1范数损失：L1Loss计算 output 和 target 之差的绝对值。1torch.nn.L1Loss(reduction='mean')参数：re... ...
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2020-02-28 12:23:47
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过拟合现象，即模型的训练误差远?于它在测试集上的误差。虽然增?训练数据集可能会减轻过拟合，但是获取额外的训练数据往往代价?昂。本节介绍应对过拟合问题的常??法：权重衰减（weight decay）。 一、方法 权重衰减等价于 范数正则化（regularization）。正则化通过为模型损失函数添加惩 ...
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2020-02-28 01:35:13
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相关知识点说明 范数与稀疏性Note: 1、范数 常见的有L0范数、L1范数、L2范数，经常要将L0范数等价为L1范数去求解，因为L1范数求解是一个凸优化问题，而L0范数求解是一个NP（Nondeterministic Polynomial time Problem，不能在多项式时间内解决或不确定能 ...
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2020-02-19 15:15:17
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