1. 变量与数据类型 1.1 什么是变量 1.2 Python中的命名规范 1.3 数据类型 1.3 可变类型与不可变类型 2. Python中的“引用”概念 3. 常用的数据类型转换 1. 变量与数据类型 1.1 什么是变量 在Python中，存储一个数据，需要一个叫做变量的东西。 程序就是用来处 ...
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2020-02-14 00:53:31
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1、linalg=linear（线性）+algebra（代数），norm则表示范数。 2、函数参数 x_norm=np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False)①x: 表示矩阵（也可以是一维） ②ord：范数类型 向量的范数： 矩阵的范数 ...
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2020-02-06 13:01:22
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作为损失函数 L1范数损失函数 L1范数损失函数，也被称之为最小绝对值误差。总的来说，它把目标值$Y_i$与估计值$f(x_i)$的绝对差值的总和最小化。 $$S=\sum_{i=1}^n|Y_i-f(x_i)|$$ L2范数损失函数 L2范数损失函数，也被称为最小平方误差，总的来说，它把目标值$Y ...
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2020-01-29 16:15:42
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网页在线提交SQL命令工单，管理人员进行审核，审核通过的工单允许执行。详细记录申请、审核、执行信息，规范数据库DDL，DML的操作，全面提高数据库管理质量， 1、工单在线提交，详细记录工单状态，执行状态。 2、工单详情页面展示：提交的SQL命令，审核说明，执行信息等。 3、管理人员进行工单审核通过， ...
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2020-01-25 20:44:47
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本篇内容包括，tf.norm(张量的范数)、tf.reduce_min/max(最大最小值)、tf.argmax/argmin(最大最小值的位置)、tf.equal(张量的比较)、tf.unique(张量的独特值) 1.tf.norm · 二范数 ||x||2 = (Σxk2)1/2 · 一范数 | ...
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2020-01-23 00:14:09
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【知乎】摘自知乎论坛，https://www.zhihu.com/question/22237507 ...
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2020-01-15 19:50:59
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打算把一些零碎的矩阵知识总结在这里，因为发现自己记的太零散，不成体系。 1：矩阵的迹trace：tr(A)，为矩阵主对角元素的和，同时也是矩阵所有特征值的和。 2：对于任意的矩阵A，A*A^{H}都是对称半正定矩阵，其特征值a_{i}都是非负实数。 此时A的奇异值s_{i}为a_{i}的正平方根。（ ...
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2020-01-08 19:01:25
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下面要说的基本都是《动手学深度学习》这本花书上的内容，图也采用的书上的 首先说的是训练误差(模型在训练数据集上表现出的误差)和泛化误差(模型在任意一个测试数据集样本上表现出的误差的期望) 模型选择 验证数据集(validation data set)，又叫验证集(validation set)，指用 ...
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2020-01-06 11:13:27
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[TOC] 2.1 导入数据的方法 将数据导入SAS的方法有很多，但可以归纳为四个基本类别，其中方法2、3是需要掌握的重点。 1. 直接将数据输入SAS数据集 通过VIEWTABLE窗口（打开方式：工具 → 表编辑器），以表格形式导入 通过SAS Enterprise Guide窗，以表格形式导入 ...
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2020-01-02 22:10:25
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基于距离的norm1和norm2 所谓正则化，就是在损失函数中增加范数，那么老调重弹一下，所谓范数是指空间向量的大小距离之和，那么范数有值单一向量而言的范数，其实所谓单点向量其实是指指定向量到原点的距离。 d = Σ||xi||· 还有针对两个向量求距离的范数；那么作为距离，最常用到的就是马哈顿距离... ...
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2020-01-01 16:37:31
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