# WorkStation ## GTD [Task](https://www.notion.so/3ee94b439e3c4fe0ac18232aba3586b5) ## Life [Journal](https://www.notion.so/c638b349c63647c090bb9abbc4 ...
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2019-11-18 14:30:07
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引自：https://www.zhihu.com/question/58200555/answer/621174180 为了从两个方面限制梯度： 当预测框与 ground truth 差别过大时，梯度值不至于过大； 当预测框与 ground truth 差别很小时，梯度值足够小。 考察如下几种损失函 ...
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2019-11-18 12:58:24
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参考博客https://blog.csdn.net/qq_36556893/article/details/86505934 深度学习入门之pytorch https://github.com/L1aoXingyu/code-of-learn-deep-learning-with-pytorch G ...
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2019-11-17 17:30:18
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一、super关键字 我们先看一个例子 package com.bjpowernode.java_learning; ? public class D51_ { public static void main(String[] args) { Manager51 m1 = new Manager51 ...
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2019-11-17 01:47:01
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摘要： 近年来，机器人自动货仓技术逐步成为焦点，尤其在亚马逊挑战赛(APC). 一个全自动化货仓抓取系统(picking-and-place system)要求robust vision从而能够在复杂环境，自遮挡，传感器噪声以及大量物体的情况下准确的识别放置物体。在这篇文章，我们提出一种利用mult ...
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2019-11-16 19:44:53
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训练神经网络模型时通常要设置学习率learning_rate，可以直接将其设置为一个常数（通常设置0.01左右），但是用产生过户学习率会使参数的更新过程显得很僵硬，不能很好的符合训练的需要（到后期参数仅需要很小变化时，学习率的值还是原来的值，会造成无法收敛，甚至越来越差的情况），过大无法收敛，过小训 ...
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2019-11-16 13:00:17
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毕设进了图网络的坑，感觉有点难，一点点慢慢学吧，本文方法是《Rethinking Table Recognition using Graph Neural Networks》中关系建模环节中的主要方法。 ## 概述 本文是对经典的PointNet进行改进，主要目标是设计一个可以直接使用点云作为输入的 ...
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2019-11-16 01:00:02
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本文介绍的是机器学习研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的介绍。 ...
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2019-11-14 22:10:49
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https://github.com/TouwaErioH/Machine-Learning/tree/master/image%20identification/Histogram%20retrieval 在指定的图片数据库内，完成图片检索。图像数据按照文件名的次序大概100幅为1类，以颜色直方图 ...
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2019-11-14 17:52:37
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8.1、集成学习 集成学习（ensemble learning）通过结合不同的学习算法来解决实际任务，有时也被称为多分类器系统（multi-classifier system）、基于委员会的学习（committee-based learning）。 如下图8.1所示，个体学习器通常由一个现有的学习算 ...
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2019-11-11 23:07:23
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