数据科学(Data Science)是从数据中提取知识的研究，关键是科学。数据科学集成了多种领域的不同元素，包括信号处理，数学，概率模型技术和理论，机器学习，计算机 编程，统计学，数据工程，模式识别和学习...
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2015-04-14 13:10:52
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Spark Contributor，Databricks工程师连城，华为大数据平台开发部部长陈亮，网易杭州研究院副院长汪源，TalkingData首席数据科学家张夏天联袂力荐1.本书全面、系统地介绍了Spark源码，深入浅出，细致入微2.提供给读者一系列分析源码的实用技巧，并给出一个合理的阅读顺序....
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2015-04-09 06:22:34
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在刚刚过去的spark submit上，Matei Zahara简单回顾了下2014年spark的发展，可用一个词来概括那就是"Amazing"!!!那么2015年，spark 将主要精力放在哪些方面呢？一个是数据科学，即提供更高级的API接口，使得用户更易上手，像在单台机器上使用。主要的改变是：1...
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2015-03-29 20:55:12
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目前，网上已有成千上万个Python包，但几乎没有人能够全部知道它们。单单PyPi上就有超过47000个包列表。 现在，越来越多的数据科学家开始使用Python，虽然他们从pandas，scikit-learn，numpy中获得了不少好处，但我仍想向他们介绍一些年长且非常实用的Python库。在.....
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2015-03-10 11:37:41
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在R语言中，有下面三种操作符可以提取对象的子集：
? “[”通常返回的对象与原对象的类型相同；它也可以返回一个对象中的多个元素
? “[[”用来从列表(list)或数据框(data.frame)中提取对象；也可从列表或数据框中提取单个元素，且返回对象的类型可以不为列表和数据框。
? “$”可以通过名称从列表和数据框中提取元素；如果仅从抽取元素的角度来看，和“[[”没有区别
（1...
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编程语言 时间：
2015-03-07 14:12:30
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目前，网上已有成千上万个Python包，但几乎没有人能够全部知道它们。单单PyPi上就有超过47000个包列表。现在，越来越多的数据科学家开始使用Python，虽然他们从pandas，scikit-learn，numpy中获得了不少好处，但我仍想向他们介绍一些年长且非常实用的Python库。在本文中...
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编程语言 时间：
2015-03-03 20:28:21
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本文由伯乐在线-HanSir翻译，toolate校稿英文出处：Quora【伯乐在线导读】：这个问题来自 Quora，题主还补充说，“似乎很多搞数据的程序员都挺擅长 Python 的，这是为什么呢？”下面是Jeff Hammerbacher 的回复。（693 赞）Python是一种解释型、动态语言，具...
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编程语言 时间：
2015-02-11 00:29:57
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1.原子对象
R语言有5类最基本的原子对象：
1) 字符型character
字符型对象用” ”包括。
2) 数值型numeric(real numbers)
数字对象在R中默认为数值型（numeric），如果你需要指定一个数据为整数型，需要在改数字后加上L。如：数字123默认为numeric型，如果需要其为integer型，可表示为123L。
3) 整数型integer...
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编程语言 时间：
2015-02-06 09:33:49
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目前，网上已有成千上万个Python包，但几乎没有人能够全部知道它们。单单PyPi上就有超过47000个包列表。现在，越来越多的数据科学家 开始使用Python，虽然他们从pandas，scikit-learn，numpy中获得了不少好处，但...
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编程语言 时间：
2015-01-30 06:46:27
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原文来自于:http://www.techug.com/11-python-libraries-you-might-not-know目前，网上已有成千上万个Python包，但几乎没有人能够全部知道它们。单单PyPi上就有超过47000个包列表。现在，越来越多的数据科学家开始使用Python，虽然他们...
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2015-01-29 19:31:41
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