相关职业：数据分析、数据科学、商业智能等能力方面（soft skills）学习能力，理解能力，分析能力，沟通能力，最重要的一个能力：将复杂的实际问题转化为数学模型，并利用计算机进行分析，预测和评估，再转化为合适的商业方案。这是一个生态圈，不仅仅包括数学模型，统计理论，更不只是工具SAS、R、Exce...
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2015-12-26 06:23:33
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随着电脑重装系统的完成，我好像拥有了一台崭新的电脑一般，幸福o(*￣▽￣*)o！然后就开始风风火火在上面部署自己的“数据科学家”学习环境。过程如下：-R-RStudio-Sublime Text-Java-Scala后来想弄一个spark的学习环境，在dos受挫后于是又装了：-Scala IDE（e...
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2015-12-22 21:03:39
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使得集合Y的元素和集合X的元素相对应起来的规则f。广义的概念：电影票也是一种映射，发工资也是一种映射，男女朋友也是映射。只要有对应关系，我么就可以认为是映射。映射这个概念就是发明用来对自然界和社会上对应关系的一种抽象。非常需要注意的是：一定要记住：映射的概念是非常广泛的一个概念，任何两种有关系的事物...
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2015-12-12 23:04:45
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特征选择(排序)对于数据科学家、机器学习从业者来说非常重要。好的特征选择能够提升模型的性能，更能帮助我们理解数据的特点、底层结构，这对进一步改善模型、算法都有着重要作用。特征选择主要有两个功能：减少特征数量、降维，使模型泛化能力更强，减少过拟合增强对特征和特征值之间的理解拿到数据集，一个特征选择方法...
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2015-12-10 13:09:43
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前言：数据科学越来越火了，网页是数据很大的一个来源。最近很多人问怎么抓网页数据，据我所知，常见的编程语言(C++,java,python)都可以实现抓网页数据，甚至很多统计\计算的语言(R,Matlab)都有可以实现和网站交互的包。本人试过用java,python,R抓网页，感觉语法各有差异，逻辑上...
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2015-12-03 00:25:56
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文本文件是基本的文件类型，不管是csv, xls, json, 还是xml等等都可以按照文本文件的形式读取。#-*- coding: utf-8 -*-fpath = "data/textfile.txt"f = open(fpath, 'r')## 按照字符读取字符first_char = f.r...
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Web程序 时间：
2015-11-26 21:11:32
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俗话说的好：工欲善其事，必先利其器！一款好的工具可以让你事半功倍，尤其是在大数据时代，更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化，还有数据的可交互性；我们还需要跨学科的团队，而不是单个数据科学家、设计师或数据分析员；我们更需要重新思考我们所知道..
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2015-11-23 19:23:20
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http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/44245575关于怎么学习python，并将python用于数据科学、数据分析、机器学习中的一篇非常好的文章Comprehensive learning path – Data Science in Py...
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编程语言 时间：
2015-10-12 14:05:04
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本文转自：http://www.36dsj.com/archives/34020当谈及到分析你编纂的数据时，有大量的工具可以帮助你更好的理解数据，本文总结出了一个包括5个数据科学工具的列表，同时这也是你在当今的社会形势下人们应该掌握的5个数据科学工具。即使是知识渊博的数据科学家也能提升他们的技术水平...
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2015-10-01 20:31:19
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数据挖掘：What？Why？How？ 这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议先看下以前的一些回答。 什么是数据挖掘？ 怎么培养数据分析的能力？ 如何成为一名数据科学家？ 磨刀不误砍柴工。在学习数据挖掘之前应该...
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2015-09-19 18:24:08
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