1：数据库原理 1.1：数据与数据管理 现在关于数据方面的技术可以说是非常火，从以前的数据分析，数据挖掘，到现在的大数据，数据科学，甚至于本人自己的的博客名字都包含有数据这两个字，这一方面是真爱。 说到数据，可能就要说到数据的管理相关的技术，现在一般数据的管理技术集中于数据库技术上，简单理解就是通常...
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数据库 时间：
2015-01-14 00:36:41
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Coursera-Getting and Cleaning Data-week1Sunday, January 11, 2015课程概述Getting and Cleaning Data是Coursera数据科学专项的第三门课，有中文翻译。但是由于中文区讨论没有英文区热闹，以及资料积累，强烈建议各位...
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2015-01-12 00:18:32
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因素空间理论在大数据中的应用汪培庄辽宁工程技术大学（在大数据与数据科学进展主题论坛上的发言稿，经过整理） 我国数据与机器智能科学工作者肩负着引领大数据时代浪潮的重任，这是关乎我们能否顺利实现中国梦的大事。无论多困难，我们一定要争取走向前列。作为在信息革命领域里头曾经撕杀过的一名老兵，我曾经打造一.....
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2015-01-09 01:25:20
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几个菜鸟程序员在Coursera上免费注册学习了几天“机器学习”课程后，赢下了Kaggle预测模型建模大赛。 企业界在IT业制造的大数据人才恐慌（麦肯锡是始作俑者）中纷纷提高了对大数据和高级分析人才的期待和要求，数据科学家也一夜之间成为最性感的职业，其光环直追体育明星。数据科学家被描绘成神一般的人物...
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2015-01-05 21:39:18
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样本＝总体接受不精确发现有价值的数据源是一个很有挑战的任务数据科学家在未来可能很有市场在数据科学家中，专门解决数据源问题的一类应该很火如何让普通人成为数据科学家？需要一个word一样将普通人变为作者的系统这个系统的一些重要的质量属性包括：一个方便的采集系统将采集以后的数据进行方便的转换的系统对于不用...
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2014-12-31 14:31:30
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Julia在PyCall扩展包中，模仿Python的import语句，提供了一个可以导入Python模块的@pyimport宏。并且，为能在Julia中使用模块内的函数和常量做了封装，以及支持在Julia与Python间的自动类型转换。
同时，它还提供了对Python对象进行底层操作的设施。其中包括能与不透明的Python对象相对应的'PyObjec'类型，以及在Julia语言中对Python函数进行调用且做类型转换的pycall。...
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2014-10-30 17:00:29
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对于企业的业务人员，特别是数据科学家人群来说，Informatica的IntelligentDataPlatform不仅是一个智能化的大数据预处理工具，而且可以像业务系统一样为企业带来直接的价值。互联网企业通常会强调细节和微创新，把产品的某一项功能做到极致，借此牢牢吸引大量用户。但是企业级..
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2014-09-30 13:44:20
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一个打破神话的季节，正在降临。 我将坦诚地揭穿人们关于数据科学家所持有的惯有看法。在下文中，我将一个一个展示这些观点，宛如将一个又一个的玻璃瓶子摔碎在墙壁上一样。 关于数据科学家的神话主要是这些： 神话#1: 数据科学家们本身就是一种神奇生物，就像独角兽一样神奇叵測。 数据科学...
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2014-09-27 11:04:49
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一个打破神话的季节，正在降临。
我将坦诚地揭穿人们关于数据科学家所持有的惯有看法。在下文中，我将一个一个展示这些观点，犹如将一个又一个的玻璃瓶子摔碎在墙壁上一样。
关于数据科学家的神话主要是这些：
神话#1: 数据科学家们本身就是一种神秘生物，就像独角兽一样神秘叵测。
数据科学家实际上是非常真实的。从人们开始进行多元统计分析、...
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2014-09-19 10:13:30
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敏捷大数据流程敏捷大数据流程利用了数据科学的迭代性本质和高效的工具，从数据中构建和抽取高阶的结构和价值。数据产品团队技能多样，会产生多种可能性。由于团队覆盖了大量的领域，构建web产品也自然是一个协作的过程。团队需要方向才能协作：每个成员都应该热情饱满而又顽强..
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2014-09-05 14:34:32
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