Robust regression（稳健回归） 语法 b=robustfit(X,y)
b=robustfit(X,y,wfun,tune) b=robustfit(X,y,wfun,tune,const)
[b,stats]=robustfit(...) 描述 b=robustfit(X...
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2014-05-23 12:29:59
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摘要: 对心电信号( ECG)
这种高维的时间序列进行聚类，最重要的方面之一即进行特征提取!本研究提出利用自回归和移动平均( ARMA)模型拟合?ZK
信号，以拟合系数的欧氏距离为结构不相似测度征进行聚类!但此方法没有考虑样本数据的各维特征对聚类的不同贡献率，所以本文提出可以把首次聚类每维特征在聚类...
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2014-05-23 05:45:57
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一天，测试经理老马迟疑着点下了Email的“发送”按钮，长叹一声，往后一仰靠到椅背上。发送这个主题为“回归测试将推迟一周”的通知实为无奈之举啊！一些重要的缺陷开发团队还来不及修复，加上最近几天测试环境的部署经常出现莫名的异常，导致半天都无法测试，原定下周开始的回归测试不得不推迟了！几分钟后，测试人员小王兴冲冲地跑到老马跟前，满脸疑惑地问：“经理，我刚看到你的Email了。又要延期啊！既然我们的测试...
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2014-05-21 14:33:46
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Linear Regression线性回归 Notation 给定一个样本集T 样本总数为m
每个样本记做 其中为输入变量，也称为特征变量；为我们要预测的输出变量，也称为目标变量 表示第个样本。 问题描述 给定一个样本集，学习一个函数
使得是对相应y的一个好的预测。 因为某些历史原因，h被称为假设（...
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2014-05-20 02:15:22
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SVM（支持向量机），一种二类分类器，之所以称之为向量机，是因为它本身就产生一个二值决策结果，即使一种决策“机”，支持向量机的泛化错误低（具有结构风险最小），具有很强的学习能力，因此很多人认为它是最好的监督学习算法。SVM与Logistic回归的联系：
logistic回归的目的就是从特征...
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2014-05-19 17:48:15
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Logistic Regression
逻辑回归解决问题类型二分类问题（classification） Notation给定一个样本集T样本总数为m每个样本记做
其中为输入变量，也称为特征变量；为我们要预测的输出变量，也称为目标变量表示第个样本。 Hypothesis的作用是，对于给定的输入变量，根...
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2014-05-19 11:59:01
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MLE
:最大似然估计，求得的这套参数估计能够通过指定模型以最大概率在线样本观测数据必须来自随机样本，自变量与因变量之间是线性关系logistic
回归没有关于自变量分布的假设条件，自变量可以连续，也可以离散，不需要假设他们之间服从多元正太分布，当然如果服从，效果更好logistic 回归对多元共线...
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2014-05-18 18:55:03
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1.机器学习的真实含义是利用数据来彰显数据背后的真实含义。
2.机器学习的一般用例：人脸识别、手写数字识别、垃圾邮件过滤、产品推荐等等。
3.机器学习的主要任务是分类，即将实例数据划分到合适的分类中。另一项任务是回归，主要用于预测数值型数据。分类和回归属于监督学习，之所以称为监督学习，是因为这类算法必须知道预测什么，即目标的分类信息。另一种机器学习方式是无监督学习，此时数据没有类别信息，也没有...
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2014-05-18 08:05:07
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利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。①
分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。它可以...
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2014-05-15 07:40:07
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不敢妄谈Axure教程还是产品教程，只当记录一下在产品上线前，一边考虑下一版更新一边整理下工作思路。
早期：规划
进入微软、亚马逊，谷歌等美国IT企业工作人才项目，起薪40万，百度搜索（MUMCS）
XMind
关于脑图软件，写多了又个长篇的血泪史，最后还是回归了免费开源Mac&Win的XMind。不用考虑iOS平台的脑图了，没有那种一目了然的特点了。还是用...
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2014-05-15 06:23:38
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