AI芯片体系结构目标图形处理 AI chip architecture targets graph processing 可编程图形流处理器（GSP）能够执行“直接图形处理、片上任务图管理和执行以及任务并行性”。设计GSP是为了满足人工智能处理的需求，而这些需求以前是GPU、CPU或DSP无法满足的 ...
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2020-06-26 10:45:50
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blog翻译。原blog：https://keon.github.io/deep-q-learning/ 强化学习 强化学习是一种允许你创造能从环境中交互学习的AI agent 的机器学习算法。就跟我们学习骑自行车一样，这种类型的AI通过试错来学习。如上图所示，大脑代表AI agent并在环境中活动 ...
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2020-06-26 01:13:31
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题目 Description 给定一个序列a1,a2,…,an，如果存在i<j,a[i]>a[j]，那么我们称之为逆序对，求逆序对的数目 Input 第一行为n,表示序列长度，接下来的n行，第i+1行表示序列中的第i个数。 N<=10^5。Ai<=10^5 Output 两行，第一行为所有逆序对总数 ...
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2020-06-25 21:50:26
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求逆序对 描述 给定一个序列a1,a2,…,an，如果存在iaj，那么我们称之为逆序对，求逆序对的数目 输入 第一行为n,表示序列长度，接下来的n行，第i+1行表示序列中的第i个数。 N<=10^5。Ai<=10^5 输出 两行，第一行为所有逆序对总数，第二行为本质不同的逆序对总数。 输入 4 3 ...
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2020-06-25 13:37:59
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身处在人工智能时代的我们是很幸运的，我们可以随时享受科技给我们带来的便利生活，这其中就有人工智能给我们的生活和工作带来的便利，我们可以在早上出门的时候，可以用一个手机就可以直接找到附近的出租车，接着出租车就会来到我们的门前将我们载到我们去的地方，而且出租车也不需要人的参与就可以实现完全的自动驾驶，也... ...
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2020-06-24 22:03:31
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在AI前进的道路上会有各种各样的事情发生，但是前进的决心不会改变，AI会改变每一个人的生活。 ...
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2020-06-24 21:44:57
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运行时如果提示模块requests和simplejson不存在使用命令 pip install requests pip install simplejson import requests import json import simplejson import base64 #第一步：获取人脸关 ...
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2020-06-24 16:16:16
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给你 n 个非负整数 a1，a2，...，an，每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线，垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。 说明：你不能倾斜容器，且 n 的值至少为 2。 ...
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2020-06-23 21:26:06
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深度学习 – 自适应线性单元 如前所述，在 20 世纪 50 年代，感知器 (Rosenblatt, 1956, 1958) 成为第一个能根据每个类别的输入样本来学习权重的模型。约在同一时期，自适应线性单元 (adaptive linearelement, ADALINE) 简单地返回函数 f(x) ...
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2020-06-23 19:17:52
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具有感知、学习、推理和解决问题等认知功能的机器被认为拥有人工智能。 当机器具有认知能力时，人工智能就产生了。人类在相关领域的能力是人工智能的衡量标准。 弱人工智能 弱人工智能执行特定任务，甚至比人类做得更好，例如，围棋人工智能AlphaGo。弱人工智能是目前人工智能的主要研究领域。 强人工智能 强人 ...
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2020-06-23 17:31:18
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