除了通过时域OLA变速，重构相位的方法外，也可以直接对声音的频谱进行拉伸或者收缩，像手风琴一样，保持谐波结构不变，延长或者缩短时间。 对应于语音，就是对语谱图的拉伸或者收缩，首先对短时傅里叶变换的幅度谱进行插值或者抽取，接着对相位进行调整， 傅里叶逆变换之后重新叠加合成声音。 OLA相位调整...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-11 21:16:02
阅读次数：
390
周末在租出无聊，观摩一下传说中的傅里叶级数&&傅里叶变换。不调用MATLAB库函数，自写程序实现傅里叶算法。。。。现在的工作并不涉及数字信号处理，不知道研究这些东西到底有没有用。周期方波信号的傅里叶级数非周期（单个方波）信号的频谱（傅里叶变换）阶数递增的锯齿波信号任意函数
分类：
其他好文 时间：
2014-08-11 20:29:52
阅读次数：
294
比较古董的声码器：LPC声码器，相位声码器
LPC声码器就是用全极点模型来表示浊音，近似清音，根据最小平方误差最小化原则，得到该模型的一组参数，就是LPC系数，对系数量化编码，可以大幅压缩数据量；从时域来分析，就是用过去的一组样本点来预测现在的样本点。
从短时傅里叶变换和逆变换可以推导出，一个信号x(n)通过一组滤波器组，在满足一定条件下，这些滤波后的各个频...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-11 12:05:32
阅读次数：
842
比较古董的声码器：LPC声码器，相位声码器 LPC声码器就是用全极点模型来表示浊音，近似清音，根据最小平方误差最小化原则，得到该模型的一组参数，就是LPC系数，对系数量化编码，可以大幅压缩数据量；从时域来分析，就是用过去的一组样本点来预测现在的样本点。 从短时傅里叶变换和逆变换可以推导出，一个信号....
分类：
其他好文 时间：
2014-08-11 11:38:02
阅读次数：
314
真是惭愧，学《数字信号处理》好长时间了，也记住了傅里叶变换的公式，也会做FFT程序了，但是居然不知道傅里叶变换的意义何在！真是该！！ 还好，算是搞明白了。抛开数学上的意义不说，单说一下实际的一些意义吧。傅里叶变换是将信号从时域转换到频域，这样在时域上一些交叉在一起的、看不出来的信号的特性，在频域上就...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-10 18:28:40
阅读次数：
265
傅立叶变换的深入理解2007年10月05日 星期五 16:41专题讨论四：关于傅里叶变换的讨论[精彩]有奖征集：大家讨论一下傅里叶变换相关的内容：1 变换的目的，意义，应用。2 傅里叶级数与傅里叶变换的差别和联系3 连续傅里叶变换，离散时间傅里叶变换，离散傅里叶变换，序列的傅里叶变换，各自的定义，差...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-08 15:36:36
阅读次数：
245
1.非周期序列 非周期序列傅里叶变换FT： 非周期序列傅里叶逆变换IFT： 连续时间信号的傅里叶变换FT： = 连续时间信号的傅里叶逆变换IFT：(t) = 2.非周期序列傅里叶变换FT性质：(1).周期性 (2).线性 FT[a*x(n)+b*y(n)] = a*+b...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-05 22:06:00
阅读次数：
340
FFTW是用来计算一维或者多维的离散傅里叶变换，输入可以为实数序列也可以为复数序列的C语言的子函数库，FFTW是免费软件，是作为fft函数库的各种应用的上佳选择。1. 从网站http://www.fftw.org/install/windows.html上下载最新的预编译文件： 32-bit ve....
分类：
其他好文 时间：
2014-08-01 18:47:52
阅读次数：
387
也许，一本书你从头到尾都看完了，但也只是看完了。
也许，你似懂非懂的理解了。
但，当你准备用学来的这些东西做东西时，才发现：原来你根本没懂！
看书重要的不是看了多少，重要的是理解了多少，理解的多深多广！
一个傅里叶变换，一个小波，我怎么越看越晕？
“学以致用”这四个字越来越被教育所忽视了。
如果不是图像处理我真不知道线性代数原来可以这么牛逼!
.......................
分类：
系统相关 时间：
2014-07-30 01:08:52
阅读次数：
261
1，单值分解：线性代数的重要部分，已经被广泛用于模式识别中的降维和信息检索应用中。
2，独立成分分析
3，非负矩阵分解
4，非线性降维算法：① kernel PCA②基于图的方法（拉普拉斯算子，Local LinearEmbedding (LLE)，Isometric Mapping (ISOMAP)）
5，离散傅里叶变换
6，离散cos和sin变换
7，THEHADAMARD TRA...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-22 14:31:58
阅读次数：
252
