傅里叶变换在信息处理应用中具有很实用的价值，而快速傅里叶变换，即FFT，是实用的计算算法。 本文介绍FFT和2维FFT的C#实现方法。1. FFT编程依据 FFT是按照如图结构（也称蝶形结构）进行运算（图片来源于网络）。 图中，箭头代表数据流向，箭头与箭头的合并点代表相加，箭头下面的常数代...
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2014-09-01 22:33:43
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程序有内存泄漏，主要是mat_Row,mat_Col,dst_Row,dst_Col,谁有好办法。// Fourier.cpp : Defines the entry point for the console application.//#include "stdafx.h"#include "s...
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2014-08-24 23:29:53
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尝试设计FIR滤波器（低通，高通，带通），由5种频率组成的信号，傅里叶变换后的频谱上看，这个滤波器貌似很好。滤波前信号频谱低通滤波高通滤波带通滤波
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2014-08-23 12:33:00
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离散时间STFT在n时刻的表达式：离散STFT在n时刻的表达式：傅里叶变换角度： 当n固定时，可以是看做是一系列的离散傅里叶变换的集合。滤波角度： 当w固定为w0时，公式可以变换成、x[n]被调制到w0为中心的频带上，然后被w[n]滤波调制角度：可以看做是一个低通滤波器w[n]被调制到不同中心频率的...
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2014-08-22 15:51:19
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傅里叶变换应该是上大二的时候《信号与系统》课上学过，上研后在《数字信号处理》课上又学了一遍。当初一直在想傅里叶变换到底有什么用呢？什么时候能用上呢？时间如梭，没想到毕业四年后，一个小项目要用到傅里叶变换，喜大普奔啊，当初晦涩的概念、眼晕的公式，终于没白学。是的，其实任何知识都不是白学的，都是有益的，即使工作中一直用不到傅里叶变换，至少思维得到了锻炼。在应用傅里叶变换过程中，可以按照公式自己编程实现...
之前学习计算机视觉，虽然敲了不少代码，但一直没弄懂傅里叶变换以及图像滤波背后的数学含义，只能对着现成的公式照葫芦画瓢，让我内心觉得深深的不安。好在通过这段时间在华为的实习，恶补了一下数字信号处理相关的基础知识，总算是把这方面的坑给填上了。以下为这几天的学习成果，也就是我自己对傅里叶变换的理解。一.....
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2014-08-19 02:07:13
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程序：代码：#include"cv.h"
#include"cxcore.h"
#include"highgui.h"
#include<iostream>
intDFTColor(intargc,char**argv)//离散傅里叶变换（DiscreteFourierTransform，缩写为DFT）
{
IplImage*src=cvLoadImage("e:\\picture\\4.jpg");
IplImage*SrcB=cvCreateImage(c..
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2014-08-14 17:05:49
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核心函数：cvDFT程序：代码：#include"cv.h"
#include"cxcore.h"
#include"highgui.h"
#include<iostream>
intDFT(intargc,char**argv)//离散傅里叶变换（DiscreteFourierTransform，缩写为DFT）
{
IplImage*src=cvLoadImage("e:\\picture\\4.jpg",0);
IplImage*Src32F=c..
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2014-08-14 17:05:39
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核心函数：cvDFT程序：代码：#include"cv.h"
#include"cxcore.h"
#include"highgui.h"
#include<iostream>
intDFT2(intargc,char**argv)//离散傅里叶变换（DiscreteFourierTransform，缩写为DFT）
{
IplImage*src=cvLoadImage("e:\\picture\\4.jpg",0);
IplImage*Src32F=..
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2014-08-14 17:05:29
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1.频域值得坐标轴1.在傅里叶变换中，低频主要决定图像在平滑区域中总体灰度级的现实，而高频决定图像细节部分，如边缘和噪声； 滤波器：使低频通过而使高频衰减的滤波器称为“低通滤波器”相反特性的滤波器 称为“高通滤波器” 被低通滤波的图像比原始图像少了一些尖锐的细节部分，因为高频部分已被衰减。同样，被....
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2014-08-12 10:04:23
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