我是做Tracking 的，对于速度要求很高。发现傅里叶变换可以使用。于是学习之！
核心： 最根本的一点就是将时域内的信号转移到频域里面。这样时域里的卷积可以转换为频域内的乘积！
在分析图像信号的频率特性时，对于一幅图像，直流分量表示预想的平均灰度，低频分量代表了大面积背景区域和缓慢变化部分，高频部分代表了它的边缘，细节，跳跃部分以及颗粒噪声. 因此，我们可以做相应的锐化和模糊的...
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2014-12-16 10:03:56
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二维傅里叶变换，图像傅里叶变换，图像傅里叶谱...
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2014-12-16 01:21:46
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LTE网络有几个关键的技术，分别是：OFDM,AMC,HARQ,MIMO,ICIC,SON
今天首先来了解一下OFDM；(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)正交频分复用
将信道分为多个正交子信道，将高速数据信号转换成并行的低速子数据流，调制到每个子信道上进行传输。
正交频分复用系统是由离散傅里叶变换(DFT)和快速傅里叶方法(FFT)研制的...
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2014-12-13 21:51:10
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卷积定理
函数空间域的卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积。对应地，频率域的卷积与空间域的乘积存在对应关系。
即：
由卷积定理可知所有频域的滤波理论上都可以转化为空域的卷积操作。
给定频率域滤波器，可对其进行傅里叶逆变换得到对应的空域滤波器；滤波在频域更为直观，但空域适合使用更
小的滤波模板以提高滤波速度。因为相同尺寸下，频域滤波器效率高于空域滤波器，故空域滤波需要...
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2014-12-13 15:11:25
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离散傅里叶变换：DFT，文档p165代码如下： 1 #include 2 #include 3 #include 4 5 #pragma comment( linker, "/subsystem:\"windows\" /entry:\"mainCRTStartup\"" ) 6 7 #d...
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2014-12-05 19:19:20
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三大变换的意义?
傅里叶变换在物理学、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域都有着广泛的应用（例如在信号处理中，傅里叶变换的典型用途是将信号分解成幅值分量和频率分量）。
傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅里叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅里叶变换和离散傅...
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2014-11-28 16:21:44
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埋了一天的算导就当我看懂了？。。。目前仅限于学到FFT计算多项式的卷积，什么频域什么东西的那些我都不懂。。。。最让我感到神奇的是复数这个概念，，，好强大。。复数的话我大概懂得这点？：复数有实部和虚部，其中虚部的单位是$i=$，定义为$e=a+bi$，带$i$的是虚部然后当虚部为0时，这个复数就是实数...
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2014-11-26 20:32:19
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一、概念
傅立叶变换是一种分析信号的方法，它可分析信号的成分，也可用这些成分合成信号。许多波形可作为信号的成分，比如正弦波、方波、锯齿波等，傅立叶变换用正弦波作为信号的成分。傅立叶变换，表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅立叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。最初傅立叶分析是作为热过程的解...
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2014-11-17 12:27:46
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1、用Matlab进行傅立叶变换
FFT是离散傅里叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外，FFT可以将一个信号的频谱提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。
FFT结果的具体物理意义。一个模拟信号，经过ADC采样之后，就变成了数字信号。采样定理告诉我们，采样频...
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2014-11-17 10:45:05
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