习题 7-58. 三个元素，一个约束，所以有两个自由的变量，根据题意，$z=z(x,y)$$x,y$: 自变量\begin{center}\begin{tikzpicture}[grow=right,scale=0.9]\node {$F$}child {node {$x y +yz$} chi.....
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2015-05-07 23:27:39
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1、Spark MLlib
Linear Regression线性回归算法
1.1 线性回归算法
1.1.1 基础理论
在统计学中，线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。
回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条...
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2015-05-06 23:07:57
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规则1：以括号组成表达式，左右括号“（”与“）”一定要成对、相对称，内部的字符串双引号““”与”“””也要成对。规则2：表达式格式：（函数名运算符运算符运算符）*操作函数包括功能函数与自定义函数。*运算符（自变量）包括： ◆整数（Integer），如8，-17，500，,9999； ◆实数（R...
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2015-04-29 09:47:05
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某些数据挖掘方法能够直接处理分类自变量，但很多数据挖掘方法都只能处理数值自变量，如线性回归、神经网络等，使用这些方法时就需要把分类自变量转换为数值自变量。对于定序自变量，最常用的一种转换是按各类别的序号直接将该变量转换为数值自变量。对于名义自变量，最常用的转换是将该变量转换为哑变量。例如，对于性别而...
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2015-04-26 16:26:15
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在之前的模式识别研究中，判别函数J(.)的参数是已知的，即假设概率密度函数的参数形式已知。本节不考虑概率密度函数的确切形式，使用非参数化的方法来求解判别函数。由于线性判别函数具有许多优良的特性，因此这里我们只考虑以下形式的判别函数：它们或者是x的各个分量的线性函数，或者是关于以x为自变量的某些函数的线性函数。...
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2015-04-23 11:03:19
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8.1回归的多面性8.2 OLS回归OLS回归拟合模型形式:为了能够恰当地解释oLs模型的系数，数据必须满足以下统计假设。口正态性对于固定的自变量值，因变量值成正态分布。口独立性Yi值之间相互独立。口线性因变量与自变量之间为线性相关。口同方差性因变量的方差不随自变量的水平不同而变化。也可称作不变方差...
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2015-04-23 09:29:20
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自变量 图片：16张 呈现时间：2种，2秒和0.2秒 处理类型：2种，处理前和处理后 因变量 8个量表项目的评分（1~7） 实验设计 图片和量表项目为完全被试内设计。由于每张图片不可以被被试看两次，因此，呈现时间和处...
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2015-04-22 02:16:00
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结构体由struct表示，是一种可以包含多个自变量的自定义类型。例如,如果你想声明一 个变量,将 x 和 y 坐标组合在一起来表示一个点,可能会使用 struct 来声明这个变量。这可以 利用 struct 关键字实现。声明一个 struct 需要两步。首先,你必须先告诉编译器结构体本身,然后使用这...
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2015-04-12 19:09:09
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（1）在MATLAB中绘图的基本步骤：①定义自变量x的取值范围；②定义函数y；③调用plot(x,y)函数；通过这三部可以绘制出最基本的图形，例子:>>x = [0:0.1:10];>>y = cos(x) ;>>plot(x, y)；注：plot函数可以设置的其他参数：①颜色:标识符 r g .....
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2015-04-12 16:10:22
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R语言数据分析系列之七,回归分析建模是数据分析里面很重要的一个应用之一，即通过使用已有的自变量的值建立某种关系，来预测未知变量（因变量）的值。如果因变量是连续的那就是回归分析，如果因变量为离散的，可以理解为是分类。...
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2015-04-09 15:34:48
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