原文：http://blog.csdn.net/qll125596718/article/details/8248249 监督学习中，如果预测的变量是离散的，我们称其为分类（如决策树，支持向量机等），如果预测的变量是连续的，我们称其为回归。回归分析中，如果只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可...
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编程语言 时间：
2015-07-12 00:03:50
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为什么要了解点数学基础学习大数据分布式计算时多少会涉及到机器学习的算法，所以理解一些机器学习基础，有助于理解大数据分布式计算系统（例如spark）的设计。机器学习中一个常见的就是gradient descent算法，是线性回归问题的一个基础算法。gradient是数学概念。Gradient假设一个函数有n个自变量：f(x1,x2......xn)f(x_1,x_2......x_n)，且每个x都是标...
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编程语言 时间：
2015-07-05 09:40:29
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使用方法：CONCAT(str1,str2,…)返回结果为连接参数产生的字符串。如有任何一个参数为NULL，则返回值为NULL。注意：如果所有参数均为非二进制字符串，则结果为非二进制字符串。如果自变量中含有任一二进制字符串，则结果为一个二进制字符串。一个数字参数被转化为与之相等的二进制字符串格式；若...
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2015-06-29 16:25:14
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1. C++ 允许内置数据类型之间(例如char和int，int和double等)进行隐式转换，对于内置类型之间的隐式转换有详细的规则，但不管怎样，这些都是语言提供的，既相对安全，我们又无法更改(也就是说，这些我们不用管也管不着); 对于自定义的类类型，隐式转换可以通过带单一自变量的构造函数和隐式....
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编程语言 时间：
2015-06-26 08:01:32
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1. staticstatic表示静态变量，在静态区分配内存，不存储在栈区。static的声明与定义同时进行。static修饰的全局变量只在本身编译单元可见，其他编译单元看不见。若在头文件定义static变量，则所有include该头文件的单元都有各自一份副本，即各自变量的物理地址不同。所以一般定义...
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2015-06-16 22:38:31
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第一个数据挖掘技术：回归例子：给房子定价房子的价格（因变量）是很多自变量 — 房子的面积、占地的大小、厨房是否有花岗石以及卫生间是否刚重装过等的结果。所以，不管是购买过一个房子还是销售过一个房子，您都可能会创建一个回归模型来为房子定价。这个模型建立在邻近地区内的其他有可比性的房子的售价的基础上（模型...
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2015-06-12 11:20:54
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哈希表(HashTable)也叫散列表，是根据关键码值（KeyValue）而直接进行访问的数据结构。它通过把关键码值映射到哈希表中的一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数就叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。
散列存储的基本思路就是以数据中每个元素的关键字K为自变量，通过散列函数H（k）计算出函数值，以该函数值作为一块连续存储空间的的单元地址，将该元素存储到函数值对应的单元中。
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2015-05-27 10:14:07
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下面是回归分析的各种变体的简单介绍，解释变量和相应变量就是指自变量和因变量。
常用普通最小二乘（OLS）回归法来拟合实现简单线性、多项式和多元线性等回归模型。最小二乘法的基本原理前面已经说明了，使得预测值和观察值之差最小。
R中实现拟合线性模型最基本的函数是lm()，应用格式为：
myfit
data为观测数据，应该为一个data.frame，...
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2015-05-26 18:57:23
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数字签名和加密依赖于相应的加密算法 自变量：加密前的数据、密钥 因变量：加密后的数据 加密算法分类：根据加密和解密这两种步骤采用的密钥的是否相同进行分类 相同：对称加密 不相同：非对称加密 非对称加密的应用场景： （1）通过对消息进行加密解决机密性问题（消息的内容仅...
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2015-05-21 07:52:20
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本文主要介绍logistic回归相关知识点和一个手写识别的例子实现
一、logistic回归介绍：
logistic回归算法很简单，这里简单介绍一下：
1、和线性回归做一个简单的对比
下图就是一个简单的线性回归实例，简单一点就是一个线性方程表示
(就是用来描述自变量和因变量已经偏差的方程)
2、logistic回归
可以看到下图，很难找到一条线性方程能将他们很好的分开...
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2015-05-10 22:27:27
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