变量之间如果有关系有两种，一种是确定性关系，一种是相关关系 ，回归分析是研究这种相关关系 的一种统计方法。在相关关系 中，有些变量例如人的年龄，身高，家庭的收入等都是可以在某一个范围内取确定数值的，这些变量称为可控变量或自变量，而可控变量取定以后，与它们对应的人的体重，血压虽然可观但是不可控的，是随...
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2015-11-05 06:11:51
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题意： n个二次函数，求定义域[0, 1000]时候每个函数的最小值当中的最大值。精确到1e-4解决： 三分，eps = 1e-9能过，因为二次函数的函数值精确到1e-4所以自变量x精确度必须高于1e-8 1 #include 2 3 const int MAXN = 1e4+10; 4 d...
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2015-11-03 19:39:55
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一，容器、类型、对象1.列表元素和字典自变量可以多行输入，没有任何元素时是不可以的；例如：In[75]:l1=[1,
....:2,
....:3,
....:]
In[76]:printl1
[1,2,3]2.所以对象都有引用计数分配新名称会增加计数，删除对象引用则会减少计数；例如：In[78]:name="black"
In[79]:impor..
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2015-10-28 17:31:47
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svm特征格式：::.... 其中 是训练数据集的目标值，对于分类，它是标识某类的整数(支持多个类)；对于回归，是任意实数。 是以1开始的整数，可以是不连续的；为实数，也就是我们常说的自变量。 这里面一个词:代表一维，如果要处理的某件事中有很多词是在同一维的比如训练人的特征，有身高，体重...则.....
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2015-10-27 15:20:04
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什么是回归分析？回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如，司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系，最好的研究方法就是回归。回归分析是建模和分析数据的重要工具。在这里，我们使用曲线/...
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2015-10-26 07:04:33
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代码化的定性自变量称为哑变量。例如： x=1 表示男性 x=0 表示女性共线性不强：tolerance>0.1， VIF<10model2 的R平方model 2 的R平方为0.819model 1 的R平方为0.476模型2优于模型1说明性别对工资收入影响大最后model2 的模型为当x2=...
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2015-10-25 22:32:53
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在多元回归中，自变量增加会使R平方扩大，为避免高估R平方，用调整的多重判定系数：adjusted multiple coefficient of determination， 记作R_a平方R_a_square=1-(1-R**2)*((n-1)/(n-k-1))python 编码# adjuste...
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2015-10-25 10:53:46
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有自变量Blok，但是没有__block修饰符；struct __main_block_impl_0 { struct __block_impl impl; struct __main_block_desc_0* Desc; const char *fmt; int val; __main_bloc...
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2015-10-24 11:27:59
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quadratic 二次的，二次方程式[kw?'dræt?k]虽然线性回归能够满足大部分的数据分析的要求，但是，线性回归并不是对所有的问题都适用，因为有时候自变量和因变量是通过一个已知或未知的非线性函数关系相联系的，如果通过函数转换，将关系转换成线性关系，可能会造成数据失真或更为复杂的计算，导致结果...
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2015-10-23 10:23:07
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解析解与数值解在解组件特性相关的方程式时，大多数的时候都要去解偏微分或积分式，才能求得其正确的解。依照求解方法的不同，可以分成以下两类：解析解和数值解。解析解(analytical solution)就是一些严格的公式,给出任意的自变量就可以求出其因变量,也就是问题的解, 他人可以利用这些公式计算各...
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2015-10-20 13:59:09
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