使用若干自变量并建立公式,以预测目标变量 目标变量是连续型的,则称其为回归分析 (1)一元线性回归分析 y=kx+b sol.lm<-lm(y~x,data) abline(sol.lm) 使模型误差的平方和最小，求参数k和b，称为最小二乘法 k=cov(x,y)/cov(x,x) b=mean(y ...
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2016-05-11 11:03:32
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作者:长沙理工大学 交通运输工程学院 王航臣 1、函数的极限 函数：limit 功能：求取函数的极限 语法： limit(f) limit(f,x,a) limit(f,x,a,'right') limit(f,x,a,'left') 说明：第一个指表达式f中自变量趋于0时的极限；第二个指表达式f中 ...
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2016-05-08 18:26:54
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1 Dynamic regression models 动态回归模型
前面的内容中要么只考虑了时间，要么只考虑了其他自变量的影响，这一节将考虑各个变量和时间的综合影响。
1.1 regression models+ ARIMA models
首先我们简单的将回归和Arima组合，做一个简单的动态回归模型。
其组合的方法和实质就是将回归模型中的误差项变为时间序列的ARIMA，也可以理解为下式...
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2016-05-03 18:42:58
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每种编程语言，其变量都有一定的有效范围，超过这个范围之后，变量就失效了，这就是变量的作用域。从数学的角度来看，就是自变量的域。...
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2016-05-03 18:25:40
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每种编程语言，其变量都有一定的有效范围，超过这个范围之后，变量就失效了，这就是变量的作用域。从数学的角度来看，就是自变量的域。 作用域是变量的可访问范围，即作用域控制着变量与函数的可见性和生命周期。在 JavaScript 中, 对象和函数同样也是变量，变量在声明他们的函数体以及这个函数体嵌套的任意 ...
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2016-05-02 18:18:00
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2.1 2.6 -2.1 -2.6floor : 不大于自变量的最大整数 2 2 -3 -3ceil :不小于自变量的最大整数 3 3 -2 -2round:四舍五入到最邻近的整数 2 3 -2 -3需包含头文件<math.h> round可以自己写 double round(double r){ ...
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2016-05-01 00:57:47
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函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率，自己创建的函数叫做用户自定义函数。函数定义规范：1.函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。2.任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间..
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2016-04-25 19:49:06
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参考资料： 《复杂数据统计方法》&网络&帮助文件 适用情况：在因变量为分类变量而自变量含有多个分类变量或分类变量水平较多的情况。 一. (一)概论和例子 数据来源：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Cardiotocography 自变量：LB - FHR ...
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2016-04-23 18:11:37
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多元线性回归的最小二乘解（无偏估计） 岭回归(Ridge Regression，RR) 当自变量间存在复共线性时，｜X′X｜≈0，我们设想给X′X加上一个正常数矩阵kI，（k＞0)， 那么X′X+kI接近奇异癿程度就会比X′X接近奇异癿程度小得多。岭回归做为β癿估计应比最小二乘估计稳定，当k=0时癿 ...
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2016-04-23 18:02:04
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1. 散列的概念 散列方法的主要思想是根据结点的关键码值来确定其存储地址：以关键码值K为自变量，通过一定的函数关系h(K)(称为散列函数)，计算出对应的函数值来，把这个值解释为结点的存储地址，将结点存入到此存储单元中。检索时，用同样的方法计算地址，然后到相应的单元里去取要找的结点。通过散列方法可以对 ...
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2016-04-23 15:02:42
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