一、原始数据类型：string, number, boolean, null, undefined, object.（简单的用(typeof xx)去判断） 1)基本数据类型： a) string(字符串) 数据基本类型（自变量）和引用类型 1.定义一个基本数据类型的字符串 var s = "xia ...
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2016-06-20 00:35:41
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MySQL中concat函数使用方法：CONCAT(str1,str2,…) 返回结果为连接参数产生的字符串。如有任何一个参数为NULL ，则返回值为 NULL。 注意：如果所有参数均为非二进制字符串，则结果为非二进制字符串。 如果自变量中含有任一二进制字符串，则结果为一个二进制字符串。一个数字参数 ...
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2016-06-14 11:29:49
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Lasso Regression标签（空格分隔）： 监督学习在数据挖掘和机器学习算法的模型建立之初，为了尽量的减少因缺少重要变量而出现的模型偏差问题，我们通常会尽可能的多的选择自变量。但是在实际建模的过程中，通常又需要寻找 对响应变量具有解释能力的自变量子集，以提高模型的解释能力与预测精度，这个过程称为特征选择。...
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2016-06-12 02:56:22
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Gauss-Newton算法是解决非线性最优问题的常见算法之一，最近研读DPPTAM开源项目代码，又碰到了，索性深入看下。本次讲解内容如下：基本数学名词识记牛顿法推导、算法步骤、计算实例高斯牛顿法推导(如何从牛顿法派生)、算法步骤、编程实例高斯牛顿法优劣总结一、基本概念定义1.非线性方程定义及最优化方法简述 指因变量与自变量之间的关系不是线性的关系，比如平方关系、对数关系、指数关系、三角函数关...
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2016-06-12 02:38:36
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递归运动函数来源于论文《Prediction and Indexing of Moving Objects with Unknown Motion Patterns》，它能够以递归函数的形式描述一段轨迹、预测之后的轨迹。 一般的运动函数自变量是时间，应变量是位置，参数是加速度、速度等。而递归运动函数 ...
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2016-06-04 13:19:52
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Ask: 什么是预测区间，置信区间和预测区间二者的异同是什么？ Answer： 置信区间估计(confidence interval estimate)：利用估计的回归方程，对于自变量 x 的一个给定值 x0 ，求出因变量 y 的平均值的估计区间。预测区间估计(prediction interval ...
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2016-05-29 10:59:19
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1.函数 1.1 定义函数 ·函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。 ·任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。 ·函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。 ·函数内容以冒号起始，并且缩进。 ·return [表达式] ...
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2016-05-28 19:17:30
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第1章 简介1.3图形的语法第2章从qplot开始入门1、基本用法：qplot(x，y，data)x是自变量横轴，y是因变量纵轴，data是数据框2、图形参数colour=I("red")，shape，size=I(2)，alpha=I(1/20)colour是（外框）颜色，fill是填充颜色，sh... ...
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2016-05-27 21:49:05
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1. 逻辑回归是一种监督式的学习算法。 ［ 监督式学习算法有两组变量：预测变量(自变量x)和目标变量(因变量y)，通过这些变量(x,y)，搭建一个可以由已知的预测变量值x，得到对应的目标变量值y。 重复训练这个模型，直到能够在训练数据集上达到预定的准确度。］ 2. 逻辑回归是一个分类算法。 利用已知 ...
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2016-05-27 00:35:47
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回归分析
1.回归分析基本原理
所谓回归分析法，就是在掌握大量观察数据基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式（简称为回归方程式）。回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系，这种因变量与自变量的不确定性的关系（相关性关系）。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。
2.为什么使用回归分析？
如上...
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2016-05-13 03:01:38
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