卡方检验-考察分类变量相关性-“交叉表”或“设定表”中进行； t检验-考察连续变量与分类变量相关性-“设定表”中进行； 线性logsitic回归-研究分类因变量与一组自变量（可连续可分类）的关系； 树结构模型-研究自变量间是否存在交互作用 广义线性模型-在更广范畴建立模型。 1、案例背景 收集脑外伤 ...
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2016-07-13 13:37:55
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这一章节我们开始对多重积分的研究。 在此之前，我们首先来回忆起积分的过程，在平面中，面临求解不规则图形的面积(常叫曲边梯形)的时候，我们可以采取建立直角坐标系，然后通过得到不规则图形边界的函数表达式f(x)，对f(x)求解一次定积分即可。其方法就是先微分(将自变量区间划分为n个区间段)，引入极限的概 ...
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2016-07-08 17:52:38
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分类： 离散数据图形绘制 函数图形绘制 网格图形绘制 曲面图形绘制 特殊图形绘制 本文重点介绍matlab五种图形绘制方法的后三种。 一、网格图形绘制 以绘制函数z=f(x,y)三维网格图为例，下面为绘制步骤： x = x1:dx:x2; y = y1:dy:y2; 2.构成xoy平面上的自变量采样 ...
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2016-07-08 15:02:11
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分类变量、连续变量分布的描述 bootstrap抽样、秩和检验探索变量关联：比较均值、独立样本 变量变换：P-P图 秩变换分析：个案排秩 Cox回归模型 方差分析实质是自变量含有分类变量的一般线性模型。 方差分析属于参数检验，有一定的假设条件。当不满足方差分析的假设条件时，就选择 （1）非参数检验（ ...
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2016-07-08 00:03:17
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传统线性模型的假设之一是因变量之间相互独立，并且如果自变量之间不独立，会产生共线性，对于模型的精度也是会有影响的。虽然完全独立的两个变量是不存在的，但是我们在分析中也可以使用一些手段尽量减小这些问题产生的影响，例如采用随机抽样减小因变量间的相关性，使其满足假设；采用岭回归、逐步回归、主成分回归等解决 ...
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2016-07-03 15:42:39
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在之前介绍的线性回归模型中，有一个隐含的假设是自变量均为连续变量，但实际上自变量有时候是分类变量，类似于方差分析中的因素，这种分类自变量在回归分析中，也默认作为连续变量使用，这就会产生一个问题，如果是无序分类变量，那么各类别间没有高低之分，每变化一个单位，对于因变量的影响是相同的，无法分析当中的趋势 ...
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2016-07-02 18:58:19
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标准的线性回归模型的假设之一是因变量方差齐性，即因变量或残差的方差不随自身预测值或其他自变量的值变化而变化。但是有时候，这种情况会被违反，称为异方差性，比如因变量为储蓄额，自变量为家庭收入，显然高收入家庭由于有更多的可支配收入，因此储蓄额差异较大，而低收入家庭由于没有过多的选择余地，因此储蓄会比较有 ...
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2016-07-01 18:13:43
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线性回归的首要满足条件是因变量与自变量之间呈线性关系，之后的拟合算法也是基于此，但是如果碰到因变量与自变量呈非线性关系的话，就需要使用非线性回归进行分析。SPSS中的非线性回归有两个过程可以调用，一个是分析—回归—曲线估计，另一个是分析—回归—非线性，两种过程的思路不同，这也是非线性回归的两种分析方 ...
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2016-06-27 21:33:34
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只有一个自变量和因变量的线性回归称为简单线性回归，但是实际上，这样单纯的关系在现实世界中几乎不存在，万事万物都是互相联系的，一个问题的产生必定多种因素共同作用的结果。 对于有多个自变量和一个因变量的线性回归称为多重线性回归，有的资料上称为多元线性回归，但我认为多元的意思应该是真的因变量而非自变量的， ...
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2016-06-26 23:43:22
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定义数组 数组对象用来在单独的变量名中存储一系列的值。 我们使用关键词 new 来创建数组对象。下面的代码定义了一个名为 myArray 的数组对象： 有两种向数组赋值的方法（你可以添加任意多的值，就像你可以定义你需要的任意多的变量一样）。 1: 也可以使用一个整数自变量来控制数组的容量： 2: < ...
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2016-06-21 12:48:18
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