一.数学定义的函数与python中的函数 - 初中数学函数定义：一般的，在一个变化过程中，如果有两个变量x和y，并且对于x的每一个确定的值，y都有唯一确定的值与其对应，那么我们就把x称为自变量，把y称为因变量，y是x的函数。自变量x的取值范围叫做这个函数的定义域 - python中函数定义：函数是逻 ...
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2016-12-01 14:19:17
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1、简介 回归是一种极易理解的模型，就相当于y=f(x)，表明自变量x与因变量y的关系。最简单的回归是线性回归，然而线性回归的鲁棒性很差，使回归模型在训练集上表现都很差。这主要是由于线性回归在整个实数域内敏感度一致，而分类范围，需要在[0,1]。逻辑回归就是一种减小预测范围，将预测值限定为[0,1] ...
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2016-12-01 13:45:17
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作者：sjyan链接：https://www.zhihu.com/question/23293449/answer/120220974来源：知乎著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。 大三的时候上了一门人工智能，其中有一次作业就用到了遗传算法，问题是这样的： 求解函数 f(x) = x + 10 ...
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2016-11-12 19:32:07
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信用评级模型实例分析（以消费金融为例）-中 原创 2016-10-13 单良 亚联大数据 点击“亚联大数据”可关注我们！ 第五章 自变量的初步分析与处理 模型变量有两种类型，分别是连续型变量 。连续型变数系指该变数为观察数据所得的实际数值，并没有经过群组处理 。间断型变数则系指质性变量或类别型变量 ...
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2016-11-11 07:42:56
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打重现赛时，一点思路也没有，然后又看到这题AC数那么少，就直接放弃了。今天重新看了看，借鉴了下别人的，发现此题应该算是一道可解题。 看上去，这题的ans是同时有两个点作为自变量的函数（然而n^2复杂度显然不对，这也应该早点想到）。其实，这道题可以先直接假设S中的两个点的坐标分别为B(x1,y1),B ...
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2016-11-10 18:56:23
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个人觉得这道题对于位运算的加深理解很有意义 根据题目所说，我们要求出一个在给定范围里的自变量，使得最终结果最大。 那么因为这道题是针对于位运算的，所以可以想到用对于位运算取极限情况，即对于“0”和“(2^bit)-1”这两种情况判断，然后即可以得到每一位在这几种操作之后的所有情况，然后根据合适的情况 ...
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2016-10-28 03:35:33
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问题到数据 理解问题 理解客户的问题：谁是客户（某航空公司）？交流，交流，交流！ 问题要具体 某航空公司: 乘客体验如何？哪方面需要提高？ 类别：比较、描述、聚类，判别还是回归 需要什么样的数据：现有数据，数据质量，需要收集的数据，自变量，因变量 哪些方面的满意度？哪些主要竞争对手？ 内部数据？外部 ...
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2016-10-27 21:00:00
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application 应用程式 应用、应用程序 application framework 应用程式框架、应用框架 应用程序框架 architecture 架构、系统架构 体系结构 argument 引数（传给函式的值）。叁见 parameter 叁数、实质叁数、实叁、自变量 array 阵列 数 ...
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2016-10-25 14:29:18
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1. 突然间发现自己忘了关于自增自减运算符放在变量前后的区别是什么了？ 于是乎，我查了资料。 如果只对自变量进行加1或减1的时候，放在前面和后面都是没有区别的。 但是，如果自增自减运算符使用在需要赋值给其他变量或与其他表达式进行计算时，那么就要注意了，因为这个时候自增自减运算符放在前面和后面就是有区 ...
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2016-10-18 22:39:06
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回归分析 回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器，自变量数量可以是单个也可以是多个）之间的关系。 这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。 例如，司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系，最好的研究方法就是回归。 回归分析技术区别 回归分 ...
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2016-10-18 15:58:22
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