#一日一词# 最优问题： 简单说，最优问题就是求一个多元函数在某个给定集合上的极值（及一个函数在一个自变量取值区间内的一个应变量极值）。集合所有类型的最优问题都可以表示为以下数学模型： 填写图片摘要（选 填写图片摘要（选 其中，K为某个给定的集合，称为可行集或可行域，f(x)为定义在集合K上的实值函 ...
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2017-02-09 21:21:04
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逻辑回归 因变量随着自变量变化而变化。 多重线性回归是用回归方程描述一个因变量与多个自变量的依存关系，简称多重回归，其基本形式为：Y= a + bX1+CX2+*+NXn。 二项分布即重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验 ...
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2017-02-04 12:34:42
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Z自变量 Z=a0 + a1X1 + ... + anXn X是影响Z的变量 a为权重 训练权重的过程 类似于训练一层神经网络 函数值域为[0, 1]对应于概率值 逻辑回归常用于搜索广告领域（预测点击率） ...
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2017-01-25 15:10:23
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本文对应《R语言实战》第8章：回归 回归是一个广义的概念，通指那些用一个或多个预测变量（也称自变量或解释变量）来预测响应变量（也称因变量、效标变量或结果变量）的方法。通常，回归分析可以用来挑选与相应变量相关的解释变量，可以描述两者的关系，也可以生成一个等式，通过解释变量来预测响应变量。 回归分析的各 ...
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2017-01-15 16:49:41
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函数paste的一般使用格式为： paste(..., sep = " ", collapse = NULL) 其中...表示一个或多个R可以被转化为字符型的对象；参数sep表示分隔符，默认为空格；参数collapse可选，如果不指定值，那么函数paste的返回值是自变量之间通过sep指定的分隔符连 ...
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2016-12-28 18:18:54
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* 静态方法，实例方法 #13 1，当只写一个对象自变量的时候，JQ中扩展插件的形式 这样调用： 分析，为何可以这样调用 2，当写多个对象自变量的时候，后面对象扩展到第一个对象上 3，深浅拷贝 分析： 如果var b={name:'hello'};则a.name='hi'，不会影响到b的名字 但是b ...
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2016-12-22 09:02:42
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测试性能模型分析 1、曲线拐点模型 这个图中X轴为并发用户数，随着并发用户数的增大，二维空间被划分为三个区域：轻压力区、重压力区和拐点区。 Y轴表示资源利用率、吞吐量和响应时间，应该以X为自变量来逐一分析这三个指标的变化，再综合分析。 ①随着并发用户数的增加，资源利用率逐步上升，最后达到饱和。 ②随 ...
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2016-12-17 19:55:32
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5.1 分类与预测 分类主要是预测分类标号（离散属性）；而与预测主要是建立连续值函数模型，预测给定自变量对应的因变量的值; 5.1.1 实现过程 分类 --- 构造一个分类模型，输入样本的属性值，输出对应的类别。分类建立在已有类标记的数据集上。有监督的学习 预测 --- 建立两种或两种以上变量间..... ...
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2016-12-12 14:03:25
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“interface”（接口）关键字使抽象的概念更深入了一层。我们可将其想象为一个“纯”抽象类。它允许创建者规定一个类的基本形式：方法名、自变量列表以及返回类型，但不规定方法主体。接口也包含了基本数据类型的数据成员，但它们都默认为static 和final。接口只提供一种形式，并不提供实施的细节。接 ...
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2016-12-11 15:12:45
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Logistic回归虽然名字叫”回归” ，但却是一种分类学习方法。使用场景大概有两个：第一用来预测，第二寻找因变量的影响因素。逻辑回归(Logistic Regression, LR)又称为逻辑回归分析，是分类和预测算法中的一种。通过历史数据的表现对未来结果发生的概率进行预测。例如，我们可以将购买的 ...
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2016-12-02 03:12:29
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