一、线性回归（Liner Regression） 利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的统计方法。 线性回归是用最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间进行建模。 导入和使用比较简单。 预测房屋价格。 二、多项式回归（Polynomial Regression） ...
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2017-06-03 16:18:16
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这里要理解虚拟变量的真正含义：是要体现出不同省份之间的差异，而并不是所谓的控制变量。而其要充分理解多元线性回归当中参数估计量的真正含义：是偏回归系数，即自变量的边际量，表明了在其他条件不变的情况下，自变量每增加一个单位因变量的变化。如果按照你的理解假设X为地区变量，X的取值为1代表山西；2代表陕西； ...
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2017-06-03 12:47:37
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在介绍主题之前，先来谈一个非常重要的数学思维方法：几何方法。在大学之前，我们学习过一次函数、二次函数、三角函数、指数函数、对数函数等，方程则是求函数的零点；到了大学，我们学微积分、复变函数、实变函数、泛函等。我们一直都在学习和研究各种函数及其性质，函数是数学一条重要线索，另一条重要线索——几何，在函 ...
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2017-06-02 09:55:02
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在谈线性回归模型的时候被问到，在线性回归中，有三个如果，是哪三个？ 当时回答出来自变量x和因变量y之间是线性变化关系。也就是说，假设x进行线性变化的话，y也会有对应的线性变化。 提到数据样本的时候也答道了样本点之间要求是独立同分布的（依据MLE准则，假定对样本加上高斯白噪声e的情况下）。 可是第三个 ...
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2017-05-27 21:16:35
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在谈线性回归模型的时候被问到，在线性回归中，有三个如果，是哪三个？ 当时回答出来自变量x和因变量y之间是线性变化关系，也就是说，假设x进行线性变化的话，y也会有对应的线性变化。 提到数据样本的时候也答道了样本点之间要求是独立同分布的（依据MLE准则，假定对样本加上高斯白噪声e的情况下）。 可是第三个 ...
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2017-05-27 21:15:31
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函数是将实现某一功能的代码集合起来，以便重复使用的代码块。 一、函数的创建与调用 注意：以基本语法声明的函数，会在页面载入的时候提前解析到内存中，以便调用，所以可以在函数的前面调用，这里涉及到js中的预解析顺序，但是以自变量形式命名的函数，会在执行他的时候，才进行赋值，所以只能在函数的后面调用。 二 ...
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2017-05-21 11:49:13
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1 自定义函数 (1)函数代码块以def关键字开头，然后函数标识符名称和圆括号 (2)任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数 (3)函数的第一行语句可以选择性的使用文档字符串用于存放函数说明 (4)函数内容以冒号开始 并且缩进 (5)return[expression]结 ...
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2017-05-18 13:31:58
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恢复内容开始 一 数学定义的函数与python中的函数 初中数学函数定义：一般的，在一个变化过程中，如果有两个变量x和y，并且对于x的每一个确定的值，y都有唯一确定的值与其对应，那么我们就把x称为自变量，把y称为因变量，y是x的函数。自变量x的取值范围叫做这个函数的定义域 例如y=2*x pytho ...
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2017-05-05 21:01:09
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散列方法的主要思想是根据结点的关键码值来确定其存储地址：以关键码值K为自变量，通过一定的函数关系h(K)(称为散列函数)，计算出对应的函数值来，把这个值解释为结点的存储地址，将结点存入到此存储单元中。检索时，用同样的方法计算地址，然后到相应的 单元里去取要找的结点。通过散列方法可以对结点进行快速检索 ...
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2017-05-04 21:51:52
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4.1 用构造器初始化 构造器名称与类名相同，可以使用自变量，无返回值（属于特殊的方法类型） 如果不明确指定类的构造器函数，那么编译器会生成默认构造器。 但一旦用户指定一个构造器，编译器就不会生成默认构造器（无参构造器）。 4.2 方法重载 方法重载是构造器必须的，但它也可以应用于其它任何方法。 ...
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2017-05-03 13:16:06
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