教材学习内容总结 类与对象 定义：对象，与过程相对。 Java中变量有2种类型，一个是基本类型，另一个则是类类型。基本类型在之前学过，本次学习类类型。使用Java撰写程序几乎都是在使用对象，要产生对象必须先定义类。 基本类型打包器 在上一章已经学习了基本类型的变量，但是对于Java程序语言来说，基本 ...
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2017-03-12 21:41:55
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一般情况下，一个因变量是和多个自变量有关的，比如一个商品的价格和原料价格、加工方法、上市时间、品牌价值等有关，也就是多元线性，本节介绍如何用scikit-learn解决多元线性回归问题。 1、多元线性回归模型 方程：Y=Xβ 求解多元线性回归问题就是求解β： 因为X不一定是方阵，所以不能直接β=X- ...
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2017-03-12 10:47:25
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幂函数（Power function）是形如f(x)=xa的函数，a∈R是实数。即以底数为自变量，幂为因变量，指数为常数的函数称为幂函数。 性质 幂函数的图像一定会出现在第一象限内，一定不会出现在第四象限，至于是否出现在第二、三象限内，要看函数的奇偶性；幂函数的图像最多只能同时出现在两个象限内。 1 ...
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2017-03-12 00:51:22
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一般地，函数叫做指数函数，其中x是自变量，函数的定义域是R。 ...
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2017-03-12 00:50:54
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第7章 直线相关与回归分析 在生物学中，研究两个变量间的关系，主要是为了探求两变量的内在联系，或从一个变量X（可以是随机变量，也可以是一般的变量），去推测另一个随机变量Y。 (三）t检验 第三节：直线相关 Linear Correlation 一、相关系数和决定系数 二、相关系数的假设检验 三、相关 ...
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2017-03-10 16:19:38
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梯度下降法先随机给出参数的一组值，然后更新参数，使每次更新后的结构都能够让损失函数变小，最终达到最小即可。 在梯度下降法中，目标函数其实可以看做是参数的函数，因为给出了样本输入和输出值后，目标函数就只剩下参数部分了，这时可以把参数看做是自变量，则目标函数变成参数的函数了。 梯度下降每次都是更新每个参 ...
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2017-03-08 10:44:00
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模式概述：专门定义一个类来负责创建其他类的实例，被创建的实例通常都具有共同的父类，简单工厂(Simple Factory)模式又称为静态工厂方法(Static Factory Method)模式，属于类的创建型模式，但其不属于23种GOF设计模式之一，通常它根据自变量的不同返回不同的类的实例。 UM ...
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2017-03-04 14:17:33
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回归分析即，量化因变量受自变量影响的大小，建立线性回归方程或者非线性回归方程，从而达对因变量的预测，或者对因变量的解释作用。 回归分析流程如下： ①探索性分析，画不同变量之间的散点图，进行相关性检验等，了解数据的大致情况，以及得知重点关注那几个变量； ②变量和模型选择，； ③回归分析假设条件验证； ...
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2017-02-26 23:25:01
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图像性质 在三角函数的前面加上 arc ，表示它们的反函数 f–1 (x)。即由一个三角函数值得出当时的角度。 1. 正弦函数 sin x， 反正弦函数 arcsin x y = sin x， x∈R， y∈[–1，1]，周期为2π，函数图像以 x = (π/2) + kπ 为对称轴 y = arc ...
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2017-02-25 01:08:41
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1、“==”操作符测试值的相等性。python运行相等测试，递归地比较所有的内嵌对象； “is”表达式测试对象的一致性。python测试二者是否同一个对象。 2、写一个表达式。修改元组中的第一个元素在此过程中，（4,5,6）应该变成（1,5,6）。 3、open文件调用中，默认的处理模式自变量是什么 ...
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2017-02-14 19:28:14
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