拉格朗日乘数法（Lagrange multiplier）有很直观的几何意义。举个2维的例子来说明：假设有自变量x和y，给定约束条件g(x,y)=c，要求f(x,y)在约束g下的极值。 我们可以画出f的等高线图，如下图。此时，约束g=c由于只有一个自由度，因此也是图中的一条曲线（红色曲线所示）。显然地 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-04-25 10:00:50
阅读次数：
657
1.基础概念： (1) 10折交叉验证：英文名是10-fold cross-validation，用来測试算法的准确性。是经常使用的測试方法。将数据集分成10份。轮流将当中的9份作为训练数据。1分作为測试数据，进行试验。每次试验都会得出对应的正确率（或差错率）。10次的结果的正确率（或差错率）的平均 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-04-24 19:05:17
阅读次数：
220
1 怎样设置JVM内存设置 本文向大家简介一下进行JVM内存设置几种方法。安装Java开发软件时。默认安装包括两个目录，一个JDK(Java开发工具箱)。一个JRE(Java执行环境，内含JVM)，当中JDK内另含一个JRE。假设仅仅是执行Java程序。则JRE已足够。而JDK则仅仅有开发者才用到。 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-04-21 22:37:42
阅读次数：
217
application 应用程式 应用、应用程序 application framework 应用程式框架、应用框架 应用程序框架 architecture 架构、系统架构 体系结构 argument 引数（传给函式的值）。叁见 parameter 叁数、实质叁数、实叁、自变量 array 阵列 数 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-04-21 20:13:38
阅读次数：
220
1. 线性回归 在统计学中，线性回归（Linear Regression）是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合（自变量都是一次方）。只有一个自变量的情况称为简单回归，大于一个自变量情况的叫做 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-04-14 00:13:58
阅读次数：
217
相信大家平时或多或少听过不少关于“函数式编程”（FP）相关的词语，有些Geek经常吹捧函数式的优点或者特性比如：纯函数无副作用、不变的数据、高阶函数、流计算模式、尾递归、柯里化等等，再加上目前的函数式理论越来越多的应用于工程中，OCaml，clojure,scala等FP语言日渐火..
分类：
其他好文 时间：
2017-04-07 00:07:00
阅读次数：
293
一 数学定义的函数与Python中的函数 初中数学函数定义：一般的，在一个变化过程中，如果有两个变量x和y，并且对于x的每一个确定的值，y都有唯一确定的值与其对应，那么我们就把x称为自变量，把y称为因变量，y是x的函数。自变量x的取值范围叫做这个函数的定义域 例如y=2*x python中函数定义： ...
分类：
编程语言 时间：
2017-04-06 09:44:10
阅读次数：
273
还记得两个变量求极致么，有这么一个结论，如果你已知有个最值，那么你可以放心的把唯一的极值当作最值。当然要注意边界条件。比方开阔号那就可以直接用，闭括号就不行，最小值可能出现在边际上。那么将系数theta（就是之前说的d）看成是一个向量，函数对于theta为自变量的最小值就是对他没一个元素求偏导数，并 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-04-03 01:08:20
阅读次数：
139
拉格朗日插值法的定义(引自维基百科) 对某个多项式函数，已知有给定的k + 1个取值点： (x0,y0),(x1,y1),(x2,y2),??,(xk,yk) 其中xj对应着自变量的位置，而yj对应着函数在这个位置的取值。 假设任意两个不同的xj都互不相同，那么应用拉格朗日插值公式所得到的拉格朗日插 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-04-02 00:46:22
阅读次数：
284
在数学中，海塞矩阵是一个自变量为向量的实值函数的二阶偏导数组成的方块矩阵，一元函数就是二阶导，多元函数就是二阶偏导组成的矩阵。求向量函数最小值时可以使用，矩阵正定是最小值存在的充分条件。经济学中常常遇到求最优的问题，目标函数是多元非线性函数的极值问题，尚无一般的求解方法，但判定局部极小值的方法就是用 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-03-24 21:52:19
阅读次数：
158
