二. 最小二乘法 我们以最简单的一元线性模型来解释最小二乘法。什么是一元线性模型呢？ 监督学习中，如果预测的变量是离散的，我们称其为分类（如决策树，支持向量机 等），如果预测的变量是连续的，我们称其为回归。回归分析中，如果只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称
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2016-03-03 13:02:36
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第九章：子程序 壹壹壹. 以小括号调用子程序，但开头不要加&。 壹壹贰. 不要把子程序的名词取得和内置函数的相同。 壹壹叁. 要先取出@_。 壹壹肆. 对任何有超过三个参数的子程序使用具名自变量散列。 壹壹伍. 使用有无定义或者是否存在来测试缺漏的自变量。 壹壹陆. @_被取出后立刻解析任何默认自变...
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2016-02-14 00:22:37
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1.四舍五入 <cmath> floor() //不大于自变量的最大整数 ceil() //不小于自变量的最大整数 round() //四舍五入到最邻近的整数
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2016-02-03 20:53:01
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试题描述 一元 n 次多项式可用如下的表达式表示：f(x) =anxn + an?1 xn?1 + ... + a1 x + a0 ，an ≠ 0 其中，aixi称为i 次项，ai 称为i 次项的系数。给出一个一元多项式各项的次数和系数，请按照如下规定的格式要求输出该多项式： 1. 多项式中自变量为...
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2016-01-17 11:03:54
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多项式输出(poly.pas/c/cpp)【问题描述】一元n次多项式可用如下的表达式表示：其中，称为i次项，ai称为i次项的系数。给出一个一元多项式各项的次数和系数，请按照如下规定的格式要求输出该多项式：1.多项式中自变量为x，从左到右按照次数递减顺序给出多项式。2.多项式中只包含系数不为0的项。3...
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2016-01-04 08:52:46
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前面介绍了简单线性回归模型，接下来讲多重线性回归模型。简单线性回归是针对一个因变量和一个自变量之间的线性回归关系，而多重线性回归是指一个因变量和多个自变量之间的线性回归关系。相对于简单线性回归，多重线性回归更具有实际意义，因为在实际生活中，多因素相互作用非常普遍，同时对因变量造成影响的往往不止一个自...
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2016-01-01 21:05:49
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1、工厂模式简介工厂模式属于创建型模式，是专门用来创建对象的模式，抽象了实例化的过程。工厂模式分为 ： 工厂方法模式、抽象工厂模式。在学习工厂方法模式、抽象工厂之前，首先先要了解一下简单工厂模式，简单工厂不在23种设计模式之列，一般它是根据自变量的不同而返回不同的类型。比较简单实用一些，在学习工厂模...
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2015-12-26 01:12:49
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解析解(Analytical solution) 就是根据严格的公式推导，给出任意的自变量就可以求出其因变量，也就是问题的解，然后可以利用这些公式计算相应的问题。所谓的解析解是一种包含分式、三角函数、指数、对数甚至无限级数等基本函数的解的形式。用来求得解析解的方法称为解析法(Analytical t...
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2015-11-30 11:32:58
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对于常规线性模型来说，其精确的模型可定义如下： 其中，模型中的第一部分描述了通过待预测值随自变量的变化趋势，而第二部分描述了线性模型不能建模的误差项。 最小二乘方法采用损失代价和最小来获得线性模型的参数。在此，我们通过假设误差项的概率分布，并用最大似然估计的方法寻求模型参数Θ。 在此，我们假设误差项...
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2015-11-18 16:00:10
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三角函数定义把角度θ作为自变量，在直角坐标系里画个半径为1的圆（单位圆），然后角的一边与X轴重合，顶点放在圆心，另一边作为一个射线，肯定与单位圆相交于一点。这点的坐标为(x,y)。sin(θ)=y;cos(θ)=x;tan(θ)=y/x;三角函数公式大全两角和公式sin(A+B) = sinAcos...
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2015-11-18 10:27:40
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