题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5399
题意:给你m个映射,每个自变量x,对应一个f(x),这m个映射中有某一些已知的,给出你从1到n对应的映射值,剩下的一些不知道映射关系的,给你-1,要求找出符合条件的映射组合有多少组,其中要求是:对于i从1到n都满足f1(f2(……fm(i)))=i
思路:开个脑洞发现:如果-1的个数不止一个...
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2015-08-19 16:43:49
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//给m个函数
//其对应是自变量x属于{1,2,...n}
//f(x)属于{1,2...3}
//给出其中一些函数,问有多少种不同的函数集合使得
//1<=i<=n f1(f2(f3...fm(i))) = i
//直接为(m!)^(sum-1) sum为不知道的函数个数
#include
#include
#include
using namespace std ;
const int ...
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2015-08-18 19:18:01
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回归分析是一种统计学上分析数据的方法,目的在于了解两个或多个变数间是否相关、相关方向与强度,并建立数学模型以便观察特定变数来预测研究者感兴趣的变数。更具体的来说,回归分析可以帮助人们了解在只有一个自变量变化时因变量的变化量。
回归分析是建立因变数Y与自变数X之间关系的模型,可以有一个自变量X,也可以超过一个自变量(X1, X2 … Xi)。 回归分析目的在于找出一条最能够代表所有观测资料的函数(...
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2015-08-17 21:48:41
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C 中大多数缓冲区溢出问题可以直接追溯到标准 C 库。最有害的罪魁祸首是不进行自变量检查的、有问题的字符串操作(strcpy、strcat、sprintf 和 gets)。一般来讲,象“避免使用 strcpy()”和“永远不使用 gets()”这样严格的规则接近于这个要求。 今天,编写的程序仍然利用...
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2015-08-14 18:57:59
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本文主要分两个部分进行讨论,首先介绍最简单的线性回归模型;接着对逻辑回归进行分析1、线性回归-->最小二乘法对于线性回归问题,我们根据自变量的个数将其分为一元线性回归和多元线性回归,本部分先详细介绍一元线性模型,然后将其推广到多元线性模型1)一元线性模型当输入只有一个自变量时,我们称之为一元线性模型...
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2015-08-06 22:10:59
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1.原理在现实中经常遇到这样的问题,一个函数并不是以某个数学表达式的形式给出,而是以一些自变量与因变量的对应表给出,老师讲课的时候举的个例子是犯罪人的身高和留下的脚印长,可以测出一些人的数据然后得到一张表,它反应的是一个函数,回归的意思就是将它还原成数学表达式,这个式子也称为经验表达式,之所以叫经验...
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2015-08-06 10:48:55
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字符串函数CONCAT( str1,str2,...)字符串拼接Description: 返回结果为连接参数产生的字符串。如有任何一个参数为NULL ,则返回值为 NULL。或许有一个或多个参数。如果所有参数均为非二进制字符串,则结果为非二进制字符串。 如果自变量中含有任一二进制字符串,则结果为一个...
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数据库 时间:
2015-08-04 20:47:02
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最大似然估计是一种奇妙的东西,我觉得发明这种估计的人特别才华。如果是我,觉得很难凭空想到这样做。 极大似然估计和贝叶斯估计分别代表了频率派和贝叶斯派的观点。频率派认为,参数是客观存在的,只是未知而矣。因此,频率派最关心极大似然函数,只要参数求出来了,给定自变量X,Y也就固定了,极大似然估计如下...
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2015-07-31 23:24:27
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这篇文章是Python前往遇到有疑问的功能。下面一段是原有的基础教程Python函数。按值传递參数和按引用传递參数全部參数(自变量)在Python里都是按引用传递。假设你在函数里改动了參数,那么在调用这个函数的函数里,原始的參数也被改变了。比如:#!/usr/bin/python # 可写函数说明d...
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编程语言 时间:
2015-07-28 20:38:26
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1.函数创建1).函数代码块以def关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号()2).任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数3).函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明4).函数内容以冒号起始,并且缩进5).Return[expression]结束函数...
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编程语言 时间:
2015-07-14 22:18:36
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