最近天气变化无常,身为程序猿的寡人!~终究难耐天气的挑战,病倒了,果然,程序猿还需多保养自己的身体,有句话这么说:一生只有两件事能报复你:不够努力的辜负和过度消耗身体的后患。 稍后乘上简单工厂 ...
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2016-11-21 20:13:21
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生成 jni方式有两种:一种是通过SWIG从C++代码生成过度的java代码;另一种是通过javah的方式从java代码自动生成过度的C++代码。两种方式下的步骤流程正好相反。 第一种方式:由于需要配置SWIG环境,有点麻烦了,所以往往大家不采用这个途径,参照博文http://my.oschina. ...
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2016-11-21 19:03:54
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CSS3径向渐变-radial-gradient()/repeating-radial-gradient() 径向渐变由它的中心定义。 创建径向渐变,至少定义两种颜色节点,呈现平稳过度的颜色。同时,你也可以指定渐变中心、形状(圆形或椭圆形)、大小。 默认情况下,渐变的中心是center(表示在中心) ...
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2016-11-21 12:27:56
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引入线程池的好处1)提升性能。创建和消耗对象费时费CPU资源2)防止内存过度消耗。控制活动线程的数量,防止并发线程过多。我们来看一下线程池的简单的构造public ThreadPoolExecutor...
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移动开发 时间:
2016-11-19 21:20:16
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transition:过度属性 transition-property 规定设置过度效果的css属性的名称,默认可以写all transition-duration 规定完成过度效果需要多少秒或毫秒 transition-timing-function: 默认easetransition-delay ...
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2016-11-17 12:58:37
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在机器学习寻找假设的过程中可能会出现过拟合和欠拟合的现象,那什么是过拟合和欠拟合呢?我们客观上认为,给定一个假设空间H,一个假设a∈H,如果存在其他的假设α∈H,使得在训练样例上a的错误率比α的小,但在整个实例分布上α的错误率比a的小,那么就说假设a过度拟合训练数..
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2016-11-17 02:20:57
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在机器学习表现不佳的原因要么是过度拟合或欠拟合数据。 机器学习中的逼近目标函数过程 监督式机器学习通常理解为逼近一个目标函数(f)(f),此函数映射输入变量(X)到输出变量(Y). Y=f(X)Y=f(X) 这种特性描述可以用于定义分类和预测问题和机器学习算法的领域。 从训练数据中学习目标函数的过程 ...
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2016-11-13 17:10:10
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Android Transition Framework可以实现三种效果: 1. Activity之间切换的过渡动画 通过这种方法可以使activity切换时,他们的布局内容有过度动画 当从Activity A切换到Activity B的时候,Activity布局的内容会按照预先定义好的动画来执行过 ...
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2016-11-02 20:46:10
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1.线程池的引入 引入的好处: 1)提升性能。创建和消耗对象费时费CPU资源 2)防止内存过度消耗。控制活动线程的数量,防止并发线程过多。 使用条件: 假设在一台服务器完成一项任务的时间为T T1 创建线程的时间 T2 在线程中执行任务的时间,包括线程间同步所需时间 T3 线程销毁的时间 显然T = ...
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2016-11-02 10:02:58
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分水岭算法,是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法,其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌,图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度,每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆,而集水盆的边界则形成分水岭。 一般的分水岭算法会对微弱边缘,图像中的噪声,物体表面细微的灰度变化造成过度的分割。 以下 ...
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2016-11-02 10:02:16
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