注意力机制模仿了生物观察行为的内部过程，即一种将内部经验和外部感觉对齐从而增加部分区域的观察精细度的机制。例如人的视觉在处理一张图片时，会通过快速扫描全局图像，获得需要重点关注的目标区域，也就是注意力焦点。然后对这一区域投入更多的注意力资源，以获得更多所需要关注的目标的细节信息，并抑制其它无用信息。 ...
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2020-06-24 21:58:42
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代码：https://github.com/genforce/interfacegan Abstract 尽管最近生成对抗网络(GANs)在高保真图像合成方面取得了进展，但对于GANs如何能够将随机分布的潜在编码映射成逼真的图像仍缺乏足够的理解。以往的研究假设GANs学习的潜在空间遵循分布表示，但观 ...
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2020-06-24 19:37:14
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1.原图（可以调整色阶：看个人需要） 2.去色：图像 调整--去色 （快捷键：Shift+ctrl+u） 3.原图复制一层：ctrl+J 4.混合模式 颜色减淡 5.滤镜 其他 最小值（调整半径） 6.完成 ...
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2020-06-24 19:29:43
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高斯金字塔与拉普拉斯金字塔 高斯金字塔 一个下采样的序列，例如原始尺寸是512x512，那么一个图像序列，尺寸例如，512，256，128，...，4，2.这样一些尺寸的图像序列构成了高斯金字塔。这样一个序列的存储空间最大为原图像的4/3，因为每个图像是前一个层级的1/4尺寸，那么等比数列求和就好了 ...
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2020-06-24 19:26:26
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二、设置项目食用建议:此篇主要讲一些 视频剪辑原理 以及一些视频剪辑之前的项目预设以及序列预设一、开始(基础知识及原理）1、剪辑的基本原理分清两个概念：项目文件和导出文件项目文件——保存的是导入的视频、音频、图像的链接导出（媒体）文件——导出的视频文件这里就说明了剪辑的基本原理，剪辑的过程不是对相关... ...
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2020-06-24 16:27:08
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前言 从数的角度来说， 若函数$f(x)$与函数$g(x)$的图像上存在关于$x$轴的对称点，则$f(x)=-g(x)$有解； 若函数$f(x)$与函数$g(x)$的图像上存在关于$y$轴的对称点，则$f(-x)=g(x)$有解； 若函数$f(x)$与函数$g(x)$的图像上存在关于原点的对称点，则 ...
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2020-06-24 14:13:41
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caffe是一个开源的深度学习框架，其实现依赖于许多其他的库，下面将分别介绍caffe所需的依赖库。 （1）OpenCV OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由intel公司发起并参与开发，以BSD许可 ...
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2020-06-24 12:29:42
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3D Hand Shape and Pose from Images in the Wild 一. 论文简介 从单张图像中恢复 2D keypoints + 3D keypoints + mesh + instrinsic(图像坐标系到像素坐标系) + mask，在数据量不充足的情况下进行弱监督。 ...
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2020-06-24 11:50:09
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前提 Games101 lecture4-lecture5 考虑将三位物体转换二维图像需要的步骤，我们需要以下变换来达成目的， model transformation(模型(基础)变换--Object就位) view/camera transformation(视图变换--调整相机) projec ...
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2020-06-24 00:08:26
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点击下载该标准 标准编号：GB/T 38879-2020标准名称：颗粒 粒度分析 彩色图像分析法英文名称：Particle—Size analysis—Color image analysis methods发布部门：国家市场监督管理总局 国家标准化管理委员会发布日期：2020-06-02实施日期： ...
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2020-06-23 19:22:08
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