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搜索关键字:图像    ( 17987个结果
强化学习7日打卡营--使用gym游戏的预处理
最近参加完百度强化学习7日打卡营的学习班,初步了解了一些强化学习的算法。学习完后,试着开始玩玩atari的游戏,老师给了一个demo,https://github.com/PaddlePaddle/PARL/tree/develop/examples/DQN_variant,model,algori ...
分类:其他好文   时间:2020-06-26 21:56:31    阅读次数:82
filter这样的运算符可用于消除噪音。
校正图像 与对齐类似,可能需要校正图像,例如消除镜头畸变或转换图像的参考点。 预处理图像(过滤) 下一个重要部分是图像的预处理。在这里,像mean_image或gauss_filter这样的运算符可用于消除噪音。一个快速但不太完美的替代方案是binomial_filter。运算符middle_ima ...
分类:其他好文   时间:2020-06-26 14:41:25    阅读次数:80
JavaScript图形实例:利用插值实现图像渐变
描述由一个图形变化为另一个图形过程中的各个中间图形,称为渐变图形。可以利用插值算法求得各个渐变图形。 设在源图形和目标图形上各取M个对应坐标点,并分别保存到数组中,源图形用数组SX[M]和SY[M]保存M个坐标点(sx,sy),目标图形用数组DX[M]和DY[M]保存M个坐标点(dx,dy)。若需生 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-26 10:59:08    阅读次数:71
PS绘画软件比较图
今天得空,感冒和头痛也好了,在家使用、对比了几款适合画漫画的软件,除了laterboy平时用得最多的Photoshop(下用ps)外,laterboy的电脑还一直安装有painter(下用PT)、sai、IllustStudio(下用IS)、ComicStudio(下用cs),这几款都是画漫画常用的 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-25 23:29:47    阅读次数:117
图像对齐(图像配准)方法记录
图像对齐方法1、基于ORB特征的方法1、检测两张图的ORB特征点2、特征匹配3、计算单应性矩阵4、扭转图片 图示 具体的代码实现可以参考这篇文章:https://blog.csdn.net/yuanlulu/article/details/82222119?utm_source=blogxgwz7 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-25 23:01:47    阅读次数:187
Halcon斑点分析官方示例讲解
官方示例中有许多很好的例子可以帮助大家理解和学习Halcon,下面举几个经典的斑点分析例子讲解一下 Crystals 图中显示了在高层大气中采集到的晶体样本的图像。任务是分析对象以确定特定形状的频率。重要的对象之一是六角形。 首先,使用read_image从文件中读取图像。由于晶体的对比度相对较低且 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-25 21:24:02    阅读次数:54
使用Keil语言的嵌入式C编程教程(下)
使用Keil语言的嵌入式C编程教程(下) 用8051单片机进行定时器/计数器的计算与编程 延迟是应用软件开发中的重要因素之一。然而,在实现定时延迟的过程中,正常的延迟并不能给出克服这一问题的宝贵结果。定时器和计数器是微控制器的硬件组成部分,在许多应用中使用它来提供具有计数的宝贵时间延迟脉冲两个任务都 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-25 17:13:21    阅读次数:69
图像修复之Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions
1. 摘要 现有的基于深度学习的图像修补方法在损坏的图像上使用标准卷积网络,使用卷积滤波器响应以有效像素以及掩蔽孔中的替代值(通常为平均值)为条件。 这通常会导致诸如颜色差异和模糊等伪影。 后处理通常用于减少这些工件,但代价很高,可能会失败。 我们提出使用部分卷积,部分卷积指的是卷积只在图片的有效区 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-25 14:04:25    阅读次数:96
FFmpeg编译安装
FFmpeg编译安装 FFmpeg视频开发入门教程 - FFmpeg编译安装 FFmpeg是视频开发最常用到的开源软件,FFmpeg功能强大,用途广泛,提供几乎所有你能够想到的与视频开发相关的操作,许多商业软件都以FFmpeg为基础进行开发定制。 FFmpeg功能庞大,向开发者提供了丰富的函数库调用 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-24 23:56:43    阅读次数:235
crashcourse中机器学习中一些基础名词解释
在机器学习中,我们通过一些已标记的数据(已知的数据,带有标签,确定了其种类和一些属性数值的数据记录)记录成图表等,比如在进行分类问题的训练过程中, 如果特性只有两个,那么可以列平面图表来表示对应的labeled data, 即类似 的图像(来自百度图片), 其中的曲线既是决策边界,如果我们用一个表格 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-24 23:46:24    阅读次数:63
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