在本模块中，我将把几个常用的监控部分给梳理一下。前面我们提到过，在性能监控图谱中，有操作系统、应用服务器、中间件、队列、缓存、数据库、网络、前端、负载均衡、Web 服务器、存储、代码等很多需要监控的点。显然这些监控点不能在一个专栏中全部覆盖并一一细化，我只能找最常用的几个，做些逻辑思路的说明，同时也 ...
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2021-06-13 10:03:29
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登录的api处理思路 1--在路由中间件的第二个参数 中调用第三方模块 （express-joi 和 joi ） 进行用户名和密码的校验 2--接收用户的 登录信息 先从数据库中 进行 登录名 判断 3-- 调用第三方模块 bcrypt.compareSync 判断密码 4-- 使用第三方模块 jw ...
遇到的问题（1）error LNK2019: 无法解析的外部符号 __imp____glutInitWithExit@12，该符号在函数 _glutInit_ATEXIT_HACK@8 中被引用（2）error LNK2019: 无法解析的外部符号 __imp____glutCreateWindow ...
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2021-06-13 10:02:17
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6 分桶及抽样查询 6.1 分桶表数据存储 分区提供一个隔离数据和优化查询的便利方式。不过，并非所有的数据集都可形成合理的分区。对于一张表或者分区，Hive 可以进一步组织成桶，也就是更为细粒度的数据范围划分。 分桶是将数据集分解成更容易管理的若干部分的另一个技术。分区针对的是数据的存储路径；分桶针 ...
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2021-06-13 09:57:59
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字符串加法和字符串与单字符乘法见 "简单常用的一些函数，个人的函数库" 的13和14 cpp include include include using namespace std; string addStrings(strin ...
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2021-06-13 09:53:38
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#include <iostream> using namespace std; double* aaa() { double tmp[3] = { 1.01,2.02,3.03 }; double* tmp1 = new double[3]; for (size_t i = 0; i < 3; i ...
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2021-06-13 09:52:53
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原文链接标题：Print lists in Python (4 Different Ways)用for循环来打印a = [1, 2, 3, 4, 5] for x in range(len(a)): print a[x],结果1 2 3 4 5用 * 星号来打印a = [1, 2, 3, 4, 5] ...
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2021-06-13 09:51:24
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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2021-06-13 09:47:24
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Spring提供了JDBC上调用数据库存储过程的各种抽象方法，本文主要介绍Java Sping JDBC 调用存储过程(Stored Procedure)，并且带有输入(In)输出(Out)参数。 原文地址：Java Spring JDBC 调用存储过程(Stored Procedure) 输入(I ...
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2021-06-13 09:46:39
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Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
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编程语言 时间：
2021-06-13 09:45:53
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