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Javascript-DOM
# DOM ## javascript 的组成部分 - DOM (document object model) 文档对象模型 - BOM (browers object model) 浏览器对象模型 - ECMAScript js 的核心 ![DOM树](./DOMltree.gif) ## DOM ...
分类:编程语言   时间:2020-12-31 12:30:28    阅读次数:0
初级测试和中高级软件测试中间有多少差距
关于软件测试这几年是越来越红火,待遇对于其他行业也是非常的高,万八千的待遇很正常,而现在软件测试行业等级越来越专业化,对软件测试工程师的要求也是越来越高,软件测试工程师一般会分为初级软件测试工程师,中级软件测试工程师,高级软件测试工程师,级别不同薪资差异是很大的。为什么差距那么大呢? 那么,我们需要 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-31 12:21:51    阅读次数:0
网络流模型基础
最大流 上下界网络流 对于该问题的图 \(G'\) ,对于每条边 \((u,v)\in E\) ,有两个容量限制 \(c_l(u,v)\) 和 \(c_u(u,v)\) 。可行流必须满足: \[ \forall (u,v)\in E,c_l(u,v)\le f(u,v)\le c_u(u,v) \] ...
分类:其他好文   时间:2020-12-31 12:04:51    阅读次数:0
BOM基础知识概括
BOM : browser object model 浏览器对象模型 javascript:语言标准化组织 ECMA HTML CSS :语言话标准组织 W3C BOM 最初没有标准,各个浏览器都能按照各自的想法随意扩展 BOM 6大对象 1.窗口对象 window:顶层对象 2.浏览器对象 nav ...
分类:其他好文   时间:2020-12-31 11:58:40    阅读次数:0
Argo CD使用指南:如何构建一套完整的GitOps?
随着Kubernetes继续将自己确立为容器编排的行业标准,为你的应用和工具找到使用声明式模型的有效方法是成功的关键。在这篇文章中,我们将在AWS中建立一个K3s Kubernetes集群,然后使用Argo CD和Vault实现安全的GitOps。你可以在以下两个链接中分别查看基础架构以及Kuber ...
分类:其他好文   时间:2020-12-30 11:19:44    阅读次数:0
多线程编程核心技术(三)Java内存模型
如果说造成线程不安全的情况是来源有时序性(代码优化),可见性(缓存一致性),原子性(线程切换)。 那么最简单的优化方式就是禁用缓存和编译优化。这样可以直接解决问题,就是代码的性能会相对的下降。合理的方案应该是按需禁用缓存以及编译优化。 这样的话就可以分治不同的代码,有并发的代码进行调整,没有并发的代 ...
分类:编程语言   时间:2020-12-30 11:16:29    阅读次数:0
mysql基础
1. 关系型数据库介绍 1.1 数据结构模型 数据结构模型主要有: 层次模型 网状结构 关系模型 关系模型:二维关系:row,column 数据库管理系统:DBMS关系:Relational,RDBMS 1.2 RDBMS专业名词 常见的关系型数据库管理系统: MySQL:MySQL,MariaDB ...
分类:数据库   时间:2020-12-30 11:09:03    阅读次数:0
从朴素贝叶斯到贝叶斯网
回顾在文章《朴素贝叶斯》中,小夕为大家介绍了朴素贝叶斯模型的基本知识,并且得出了朴素贝叶斯是利用联合概率P(x1,x2,x3...xn,y)来确定某个样本为某个类别的概率,进而利用最大后验概率(MAP)来决策类别。也就是说,朴素贝叶斯的假设函数如下:其中,假设有c个类别,则i=1,2,...,c。(补充:argmax大家应该都熟悉了吧,意思就是返回使函数值最大的参数,这里的函数即P(X,yi),参
分类:其他好文   时间:2020-12-29 11:52:17    阅读次数:0
解开玻尔兹曼机的封印会发生什么?
在上一篇文章中,小夕讲述了逻辑回归为了抗衡贝叶斯网,也开始了自己的进化。然而令我们没有想到的是,逻辑回归最终竟然进化成了一个生成式模型——受限玻尔兹曼机(RBM),也就是变成了敌方(生成式模型)的武器。意外得到RBM的朴素贝叶斯万分惊喜,并且燃起了将它自己做的贝叶斯网与敌方送的RBM融合的冲动!那么朴素贝叶斯的疯狂想法能不能实现呢?还是按照惯例,先叙述背景姿势。在《朴素贝叶斯到贝叶斯网》中,小夕为
分类:其他好文   时间:2020-12-29 11:50:30    阅读次数:0
哈?你还认为似然函数跟交叉熵是一个意思呀?
在我重新抱起概率统计的课本之前,我一直都不清楚似然函数为什么是那样子的,只知道照着公式敲代码(那时候还没有tensorflow),于是出过各种糗:“啊?似然函数不就是交叉熵吗?”“机器学习中的似然函数怎么看起来跟概率统计课本里的不一样呢?”“学长学长,我把这个model的输出接上交叉熵后怎么报错了?”“似然函数”名字的意义已经在以前的多篇文章中提过了,更通用的定义来说,似然函数就是衡量当前模型参数
分类:其他好文   时间:2020-12-29 11:50:10    阅读次数:0
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